Hoje, o que realmente chama a atenção é o $ETH
Por outro lado, o ecossistema antigo está bom
Ontem comprei um saco de $UNI, e por acaso foi justo antes de decolar
$AAVE na verdade foi um golpe, no início também estava negativo, mas de manhã já estava positivo
$Uni foi vendido, o $pump de ontem foi uma saída a tempo, mas a recompra é dinheiro de verdade, talvez eu ainda considere
$pengu fiz algumas idas e voltas, acabei de sair
As correções são sempre oportunidades
Os altcoins estão basicamente todos ligados ao setor do Ethereum
Hoje, o Bitcoin deu uma leve desanimada, vou esperar um pouco para procurar oportunidades.
@River4fun
- Registo de uma noite muito comum na minha vida
Não sei editar vídeos
Sem reviravoltas, sintam-se à vontade para assistir
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O desenvolvimento de IA sempre foi um campo não acessível para pequenos jogadores; um computador de alto desempenho é fundamental, e uma GPU profissional é uma necessidade. Além de um hardware gráfico de topo, os dados também representam um obstáculo. Dados de qualidade são escassos, e é difícil equilibrar custo e qualidade.
@OpenledgerHQ resolve precisamente a dor dos desenvolvedores de pequeno e médio porte.
Problema de poder computacional: modelos grandes tradicionais consomem facilmente 40-50GB de memória, enquanto o OpenLoRA, através da tecnologia LoRA, reduz o uso de memória para 8-12GB, fazendo com que os custos diminuam drasticamente.
Ao mesmo tempo, em parceria com @AethirCloud, criam uma nuvem GPU descentralizada, com preços transparentes e muito abaixo da média de mercado.
Quanto ao problema dos dados, reúne conjuntos de dados descentralizados contribuídos pela comunidade, cobrindo várias áreas como direito, saúde e jogos, permitindo que os desenvolvedores acessem conforme necessário.
Quem irá compartilhar dados de forma altruísta?
A resposta está no mecanismo PoA — usuários que contribuem com dados de qualidade podem receber recompensas em $OPEN, e os desenvolvedores que utilizam esses dados para treinar modelos terão os lucros futuros retornados proporcionalmente aos provedores de dados, com a plataforma atuando como um papel de coordenação.
Quanto à personalização de modelos, o OpenLoRA permite que os desenvolvedores construam diretamente com base em modelos básicos compartilhados pela comunidade, personalizando rapidamente modelos específicos da indústria como se estivessem montando blocos, evitando a reinvenção da roda e aumentando significativamente a eficiência.
O desenvolvimento de IA tem sido definido como um "jogo de ricos" pela corrida armamentista de poder computacional das grandes empresas, mas o OpenLoRA da @OpenledgerHQ reduz amplamente as barreiras, desde o poder computacional, dados até a personalização de modelos. Fazendo com que "todos possam ter IA" se torne uma possibilidade.
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