Det som är väldigt iögonfallande idag är $ETH
Tvärtom är den gamla besläktade ekologin bra
Köpte en påse $UNI igår och det råkade vara precis innan start
$AAVE Faktum är att jag stal den, och det var också en negativ morgon i början
$Uni plats är borta, $pump klev av igår anses vara lägligt, men återköpet är riktiga pengar, kanske jag fortfarande kommer att överväga det
$pengu gjorde några fram och tillbaka och jag gick bara därifrån
Att ta ett steg tillbaka är en möjlighet
Copycatsen finns i princip huvudsakligen på Ether-kopplingsplattan
Idag är tunnbrödet lite tömt, jag väntar på en ny chans.
@River4fun

- Spela in en helt vanlig kväll för mig
Kommer inte att klippa videor tyvärr
Inga svängar, titta med självförtroende
————
AI-utveckling har aldrig varit ett spår för små spelare, högpresterande datorer är grunden, professionella GPU:er behövs bara, en bit skärmhårdvara på toppnivå överges och data är ett annat hinder. Data av hög kvalitet är sällsynt och kostnad och kvalitet är svåra att slutföra
@OpenledgerHQ löser bara smärtpunkterna för små och medelstora utvecklare.
Problem med datorkraft: Traditionella stora modeller äter ofta upp 40-50 GB minne, och OpenLoRA komprimerar minnesupptaget till 8-12 GB genom LoRA-teknik, och kostnaden sjunker
Samtidigt kommer vi att arbeta med @AethirCloud för att bygga ett decentraliserat GPU-moln, med transparent prissättning och mycket lägre än det genomsnittliga marknadspriset
När det gäller dataproblem samlar den decentraliserade datamängder som samhället bidrar med, som täcker flera områden som juridik, sjukvård och spel, och utvecklare kan ringa dem på begäran.
Vem kommer att dela data altruistiskt?
Svaret ligger i PoA-mekanismen, där användare kan få $OPEN belöningar för att bidra med data av hög kvalitet, och efter att utvecklare har använt data för att träna modeller kommer framtida intäkter att belönas till dataleverantörer i proportion, och plattformen spelar en samordnande roll
När det gäller modellanpassning tillåter OpenLoRA utvecklare att direkt bygga baserat på den grundläggande modellen som delas av communityn och snabbt anpassa branschspecifika modeller som byggstenar, undvika att uppfinna hjul på nytt och avsevärt förbättra effektiviteten.
AI-utveckling har länge definierats som ett "rikemansspel" av de stora tillverkarnas kapprustning med datorkraft, och @OpenledgerHQ OpenLoRA har sänkt tröskeln från datorkraft, data till modellanpassning på ett omfattande sätt. Att göra "AI för alla" möjligt.
28,41 tn
19
Innehållet på den här sidan tillhandahålls av tredje part. Om inte annat anges är OKX inte författare till den eller de artiklar som citeras och hämtar inte någon upphovsrätt till materialet. Innehållet tillhandahålls endast i informationssyfte och representerar inte OKX:s åsikter. Det är inte avsett att vara ett godkännande av något slag och bör inte betraktas som investeringsrådgivning eller en uppmaning att köpa eller sälja digitala tillgångar. I den mån generativ AI används för att tillhandahålla sammanfattningar eller annan information kan sådant AI-genererat innehåll vara felaktigt eller inkonsekvent. Läs den länkade artikeln för mer detaljer och information. OKX ansvarar inte för innehåll som finns på tredje parts webbplatser. Innehav av digitala tillgångar, inklusive stabila kryptovalutor och NFT:er, innebär en hög grad av risk och kan fluktuera kraftigt. Du bör noga överväga om handel med eller innehav av digitala tillgångar är lämpligt för dig mot bakgrund av din ekonomiska situation.