- Запишіть дуже звичайну для мене ніч Не вирізає відео, на жаль Ніяких поворотів, дивіться з упевненістю ———— Розвиток штучного інтелекту ніколи не був треком для невеликих гравців, високопродуктивні комп'ютери є основою, професійні графічні процесори просто необхідні, від частини дисплейного обладнання верхнього рівня відмовляються, а дані є ще однією перешкодою. Якісних даних мало, а вартість і якість складно заповнити @OpenledgerHQ просто вирішує больові точки малих і середніх розробників. Проблема обчислювальної потужності: традиційні великі моделі часто з'їдають 40-50 ГБ пам'яті, а OpenLoRA стискає зайнятість пам'яті до 8-12 ГБ за допомогою технології LoRA, і вартість різко падає У той же час ми будемо працювати з @AethirCloud над створенням децентралізованої хмари GPU, з прозорим ціноутворенням і набагато нижчою за середню ринкову ціну З точки зору проблем з даними, він об'єднує децентралізовані набори даних, надані спільнотою, що охоплюють кілька галузей, таких як право, охорона здоров'я та ігри, і розробники можуть викликати їх за запитом. Хто буде ділитися даними альтруїстично? Відповідь криється в механізмі PoA, де користувачі можуть отримувати $OPEN винагороди за надання високоякісних даних, а після того, як розробники використовуватимуть дані для навчання моделей, майбутні доходи будуть пропорційно винагороджуватися постачальникам даних, а платформа відіграватиме координуючу роль Що стосується кастомізації моделі, OpenLoRA дозволяє розробникам безпосередньо створювати на основі базової моделі, спільної спільноті, і швидко налаштовувати галузеві моделі, як-от будівельні блоки, уникаючи повторного винаходу коліс і значно підвищуючи ефективність. Розвиток штучного інтелекту вже давно визначається як «гра багатіїв» гонкою озброєнь великих виробників у сфері обчислювальної потужності, а @OpenledgerHQ OpenLoRA всебічно знизила поріг від обчислювальної потужності, даних до кастомізації моделей. Зробити можливим «штучний інтелект для всіх».