Die sechs besten AI-Projekte nach dem TGE ohne ein @KaitoAI-Ranking (außer NEAR, das tatsächlich eines hat), auf die du trotzdem achten solltest: - @opentensor / $TAO (dezentralisiertes Netzwerk, das es ermöglicht, maschinelles Lernen und AI-Modelle gemeinsam zu trainieren, während Miner um TAO-Belohnungen konkurrieren, indem sie die beste Modellleistung erreichen. Heimat eines florierenden Ökosystems von Subnetzen mit eigenen Token, die auf alle Arten von "digitalen Rohstoffen" spezialisiert sind, einschließlich Rechenleistung, Speicherung, Prognosen usw.) - @nearprotocol / $NEAR (AI-native Hochleistungs-Blockchain mit weniger als einer Sekunde Finalität und aller Infrastruktur und Werkzeuge, die AI-Apps oder -Agenten benötigen, um zu gedeihen, einschließlich DCML, AITP, dem NEAR AI-Hub, kettenabstrakten Konten und NEAR-Intents für Multichain-Funktionalität) - @tigfoundation / $TIG (dezentralisiertes Netzwerk, das für algorithmische Innovationen entwickelt wurde und einen ähnlichen konzeptionellen Ansatz wie Bittensor verfolgt. Einzigartig darin, wie es Algorithmen in eine öffentlich investierbare Anlageklasse verwandelt und den Wert über IP-Mitbesitz für herausragende Algorithmen, die auf der Plattform erstellt wurden, zurück zu TIG akkumuliert) - @ionet / $IO (dezentralisiertes GPU-Netzwerk, das eine geo-verteilte Clusterbildung von ansonsten ungenutzten Rechenressourcen im globalen Maßstab ermöglicht und damit dem globalen GPU-Mangel und der unstillbaren Nachfrage einer AI-Industrie im Hyperwachstum begegnet) - @nillionnetwork / $NIL (blindes Rechnenetzwerk, das als Koordinations- und Orchestrierungsschicht für datenschutzbewahrende Technologien wie MPC, FHE, ZK oder TEEs dient, mit seinem speziell entwickelten MPC-Schema für Datenspeicherung und der Ermöglichung von privatem Modelltraining und -inferenz) - @codecopenflow / $CODEC (Rahmenwerk zum Aufbau von Operatoren, die von Vision-Language-Action (VLA)-Modellen betrieben werden, die in der Lage sind, Apps, Systeme und sogar Maschinen/Robotik autonom zu steuern. Es ist die de facto Infrastruktur, die Modelle und Hardware verbindet und kommt mit einem Marktplatz, auf dem Benutzer diese intelligenten Automatisierungsagenten, Technologien zur Rechenaggregation und vieles mehr erstellen, teilen und monetarisieren können) Sehr empfohlen, um DYOR, Anons.
Die sechs besten Pre-TGE AI-Projekte mit Live-@KaitoAI-Ranglisten, die du beobachten, DYOR und darüber reden solltest: - @AlloraNetwork (offenes ML-Netzwerk, das sich auf prädiktive Intelligenz konzentriert und die nächste Generation autonomer DeFAI-Agenten antreiben wird) - @OpenledgerHQ (AI-native Infrastruktur-Schicht, die sich auf das Training/Fine-Tuning von SLMs mit verifizierbaren und zuordenbaren Daten konzentriert) - @wardenprotocol (AI-Blockchain, die es jeder App oder jedem Smart Contract ermöglicht, auf verifizierbare AI-Modelle zuzugreifen, kryptografisch gesichert und darauf ausgelegt, intelligente Apps zu unterstützen) - @Mira_Network (die Vertrauensschicht für AI, die verifizierbare Inferenz ermöglicht und das Multi-Milliarden-Dollar-Halluzinationsproblem löst) - @theblessnetwork (dezentralisiertes Edge-Compute-Netzwerk, das On-Demand-CPU- und GPU-Ressourcen bereitstellt) - @Infinit_Labs (führende DeFAI-Schnittstelle, betrieben von einem Agentenschwarm im Hintergrund, der die Ausführung von DeFi-Prompt-zu-Strategie mit einem Klick ermöglicht) Bist du schon dabei oder verblasst du noch anonym?
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