Warum @Mira_Network die am schnellsten wachsende verifizierte AI-Schicht in Web3 wurde
▸ Man kann erkennen, wenn das Wachstum eines Protokolls organisch ist. Mira hat nicht durch Spekulation skaliert - es hat durch Integration skaliert
▸ Ihr "B2B-Modell" treibt leise über 10+ dApps an, die jetzt auf Miras verifiziertem AI-Konsens laufen. Jede Integration macht AI nicht nur intelligenter, sondern auch verifizierbar
1. @klok_app ▸ wo Verifizierung auf den täglichen Gebrauch trifft
Eine Multi-LLM-Chat-App mit Prompt-to-Earn-Belohnungen, die beweist, dass verifizierte AI vertrauenslos für über 500K Nutzer skalieren kann
2. Delphi Oracle ▸ Faktengestützte Intelligenz, eingebettet
In jedem Bericht von @Delphi_Digital lebt ein Oracle-AI-Assistent - der Fragen beantwortet und durch Miras Konsens verifiziert, wodurch Halluzinationen von 30% auf unter 5% gesenkt werden
3. Miras DVN ▸ Der Motor hinter der On-Chain-Verifizierung
In Partnerschaft mit @kernel_dao bringt DVN Konsensgarantien auf LLM-Berechnungen - vertrauenslos, leistungsfähig und verifizierbar
▸ Mira verfolgt keine Narrative ~ es definiert sie: indem es verifizierte Intelligenz mit skalierbarer Infrastruktur kombiniert, wird es zum Rückgrat vertrauenswürdiger AI im gesamten Web3
→ Die nächste AI-Revolution wird nicht künstlich sein ~ sie wird verifizierbar sein
➥ @Mira_Network Verifiziertes Wissen aufbauen
Der Kern von $MIRA ist einfach, aber mächtig:
→ Überprüfe jede KI-Ausgabe, bevor du ihr vertraust
Mira baut eine Verifizierungsschicht über den gesamten KI-Stack
• ~50% von Miras Ökosystem sind Agenten und Apps
• ~30% sind Rechenleistung, Infrastruktur und Modelle
• ~20% konzentrieren sich auf Daten und zk/TEE-Systeme
Das verwandelt #AI von einer Black Box in ein prüfbares System
Kein einzelnes Modell entscheidet, was wahr ist, sondern die Verifizierung
• Rechenleistung stammt aus globalen DePIN-Netzwerken
• Modelle von OpenAI, Anthropic, DeepSeek und Meta werden kreuzverifiziert, um Vorurteile auszugleichen
• Agenten wie Phala, Spectral und Eliza überprüfen die Arbeit der anderen
@Mira_Network macht KI vertrauenswürdig
@Shonik14 @stone_gettings @karansirdesai Einige CTs markieren, die @Mira_Network lieben
@jayplayco I @kenodnb I @shannholmberg I @YashasEdu I @vvickym2 I @HM010169 I @IPALAU1 I @wang_xiaolou I @Edward__Park
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