Precio de Any Inu

No hay un segundo mejor. Solo 1 $AL en bonk. Superior. CA: 3AyAerfDaGpBkrbgPqHpe5pba9TWk9Sj7ATNXD5Abonk $AI + Labubu, se ve tan enfermo. CA: 7tAnusL3srXjzEriVL86a23KgwDZKXJTZ2ezEUubonk

$AI 5tLYFhTdMkB3KeuUkpmEdDydxEdrAB4w3vxdVCbWbonk El concepto japonés Ghibli es actualmente el precio de costo de DNF, así que compré un poco

Más como titulares de $AI frente a $BTC, titulares de $ETH

En los últimos días, puede ser una dificultad infernal para las personas que no recopilan direcciones, y en realidad es difícil recopilar direcciones. . . labubu en memecoin, AI, lmeow, cate, kek, defi, bonk, más una tierra De hecho, la intensidad es bastante alta y me fascina más jugar, por lo que solo puedo seguir el mercado.

Las tres principales innovaciones @TheoriqAI Theoriq AI reconstruyen la lógica de interacción y los métodos de creación de valor de DeFi, y su lanzamiento en la red principal marca un cambio de paradigma en blockchain de "impulsado por código" a "impulsado por la intención" 1⃣ La revolución de la interacción lingüística: de la "división del código" al "nativo del lenguaje natural" El avance central de Theoriq radica en la traducción directa del lenguaje natural en contratos inteligentes ejecutables, un proceso implementado a través de una arquitectura técnica de tres capas: 🔹 Análisis semántico multimodal: Combinando modelos de lenguaje de nivel GPT-4 y gráficos de conocimiento legal para lograr una deconstrucción precisa de las instrucciones, el sistema extraerá automáticamente elementos clave como pares de activos, acuerdos y parámetros de precios 🔹 Motor de compilación dinámico: adopta un proceso de procesamiento híbrido, el front-end analiza los requisitos a través de NLI, el middle-end utiliza una sintaxis dependiente para analizar y extraer elementos, y el back-end combina el gráfico de conocimiento para verificar el cumplimiento. El sistema similar de Deloitte ha reducido el tiempo de redacción de contratos de 8 horas a 15 minutos, reduciendo la tasa de error a menos del 0,3%, y los datos de optimización de la tasa de error de Theoriq están alineados lógicamente 🔹 Mecanismo de verificación en tiempo real: Simule posibles escenarios predeterminados a través de redes generativas adversarias (GAN), completando pruebas de estrés antes de la implementación en cadena. Este mecanismo ha sido verificado en sistemas de contratos inteligentes para advertir del 83% de los posibles riesgos de disputa, proporcionando un aval técnico para la seguridad de los contratos de lenguaje natural En comparación con DeFi tradicional, que requiere escritura manual de código Solidity o interacciones complejas de interfaz de usuario, la interacción de lenguaje de Theoriq reduce el umbral operativo de "solo programador" a "accesible para usuarios comunes", promoviendo la penetración de usuarios a gran escala al reducir el umbral de uso 2⃣ Ecosistema de agentes autónomos: Construya una red colaborativa donde "la política es un activo" El ecosistema de agentes de Theoriq rompe el modelo de operación en silos de DeFi tradicional, formando un bucle de valor de varios niveles: 🔹 NFT programables de economía de estrategia: Envuelva los flujos de trabajo de IA en NFT para permitir el comercio de estrategias, el arrendamiento y el reparto de ingresos. Por ejemplo, para un robot de arbitraje de cadena cruzada NFT creado por un desarrollador, los usuarios pueden invocar sus capacidades de operación automatizada pagando una comisión de alquiler de estrategia del 5%. Este modelo es similar al mecanismo de distribución de aplicaciones de la App Store, estimulando el ecosistema de desarrolladores a través de incentivos económicos 🔹Inteligencia de enjambre de Agent Federation: Basándose en el mecanismo de programación coordinado de Autonolas y Morpheus, Agent Swarm de Theoriq asigna dinámicamente tareas (como monitoreo de mercado, ejecución comercial, gestión de riesgos) para automatizar la colaboración en estrategias complejas 🔹 Modelo de retroalimentación de datos en cadena: Los datos en cadena generados por cada interacción (como rutas de transacción, respuestas del mercado) se utilizan para optimizar el modelo de IA, formando un ciclo positivo de "uso del usuario - entrenamiento de datos - actualización de la experiencia". Este mecanismo permite que la biblioteca de estrategias de IA de Theoriq evolucione continuamente El punto débil central de DeFi actual radica en la fragmentación y el alto umbral de ejecución de estrategias, y Theoriq encapsula operaciones complejas en activos negociables a través del ecosistema de agentes, lo que permite a los usuarios comunes llamar a estrategias de nivel profesional con un solo clic 3⃣ Optimización antihumana: reconstruyendo los "costes ocultos" de las operaciones on-chain Theoriq proporciona una solución sistemática a los tres puntos débiles centrales de los usuarios de DeFi: 🔹 Motor automático de optimización de tarifas de gas: combina el almacenamiento de datos modular de EIP-4844 con la optimización de enrutamiento entre cadenas de Chainlink CCIP para lograr una predicción dinámica de tarifas de gas y selección de rutas 🔹 Sistema de monitoreo y alerta temprana entre cadenas: Monitoreo en tiempo real de patrones anormales en flujos de activos entre cadenas a través de la agregación de datos multicadena y el modelo de puntuación de riesgo (algoritmo XGBoost). Por ejemplo, cuando se detecta una gran transacción de USDC de un CEX a un DEX, el sistema activa automáticamente una evaluación del nivel de riesgo y notifica al usuario a través de Telegram. Esta capacidad ha logrado una precisión de reconocimiento de direcciones del 92,7 % en escenarios AML. 🔹Gestor de activos 7×24 horas: Un motor de ejecución de estrategias basado en el aprendizaje por refuerzo, que puede completar automáticamente operaciones como la minería de liquidez, la reinversión del rendimiento y la optimización de los tipos de interés de los préstamos. Por ejemplo, en el protocolo Aave, el sistema ajusta dinámicamente el índice de garantía para maximizar los ingresos por préstamos, aumentando el rendimiento anualizado en más del 30% en comparación con las operaciones manuales. Estas optimizaciones no son simples superposiciones de características, sino que liberan a los usuarios de tediosas operaciones en cadena a través de la profunda integración de IA y blockchain 4⃣La lógica profunda del cambio de paradigma DeFi 🔹 Reestructuración del paradigma de interacción: Mientras que DeFi tradicional se basa en interacciones de código o interfaz de usuario, Theoriq implementa lenguaje natural, es decir, interacciones nativas de instrucciones operativas 🔹 Evolución de los modelos económicos: A través de NFT estratégicos y mecanismos de reparto de ingresos, Theoriq transforma las estrategias de IA en activos negociables, formando una economía de circuito cerrado de "creación de desarrolladores, consumo de usuarios y retroalimentación de datos". 🔹 Efecto multiplicador de la difusión de la tecnología: La arquitectura técnica de Theoriq (como el análisis semántico multimodal y la federación de agentes) se puede migrar horizontalmente a NFT, GameFi, RWA y otros campos, promoviendo la actualización inteligente de todo el ecosistema Web3 El TVL actual de DeFi ha superado los $ 200 mil millones, pero el crecimiento de usuarios depende principalmente de instituciones y desarrolladores. Theoriq está expandiendo la base de usuarios de DeFi de geeks tecnológicos a inversores habituales a través de la interacción del lenguaje natural y la automatización de la IA El lanzamiento de la red principal de Theoriq no solo es un avance tecnológico, sino también una señal de la evolución de DeFi de la racionalidad instrumental a la racionalidad de valores. A través de la interacción con el lenguaje natural, la colaboración de agentes de IA y la optimización antihumana, está construyendo un universo financiero paralelo donde la intención es valor. Se espera que Theoriq marque el comienzo de la era de la democratización de DeFi mediante la reconstrucción del paradigma de interacción humano-computadora. La competencia futura no será solo la iteración de funciones, sino también la construcción de ecosistemas @TheoriqAI @KaitoAI #TheoriqAI