Les six meilleures initiatives IA post-TGE sans un classement @KaitoAI (sauf pour NEAR qui en a réellement un) auxquelles vous devriez toujours prêter attention : - @opentensor / $TAO (réseau décentralisé qui permet de former des modèles d'apprentissage machine et d'IA de manière collaborative alors que les mineurs rivalisent pour des récompenses TAO en atteignant les meilleures performances de modèle. Accueille un écosystème florissant de sous-réseaux avec leurs propres tokens spécialisés dans toutes sortes de "commodités numériques", y compris le calcul, le stockage, les prévisions, etc.) - @nearprotocol / $NEAR (blockchain haute performance native à l'IA avec une finalité en sous-seconde, et toute l'infrastructure et les outils nécessaires aux applications ou agents IA pour prospérer, y compris DCML, AITP, le hub IA NEAR, des comptes abstraits de chaîne et des intentions NEAR pour une fonctionnalité multichaîne) - @tigfoundation / $TIG (réseau décentralisé construit pour l'innovation algorithmique, suivant une approche conceptuelle similaire à Bittensor. Unique dans sa manière de transformer les algos en une classe d'actifs publiquement investissables, et d'accumuler de la valeur pour TIG via la co-propriété de la PI pour les algos innovants créés sur la plateforme) - @ionet / $IO (réseau GPU décentralisé qui permet le clustering géo-distribué de ressources de calcul autrement inactives à l'échelle mondiale, répondant à la pénurie mondiale de GPU et à la demande insatiable d'une industrie IA en hyper-croissance) - @nillionnetwork / $NIL (réseau de calcul aveugle qui servira de couche de coordination et d'orchestration pour des technologies préservant la vie privée comme MPC, FHE, ZK ou TEEs, avec son schéma MPC conçu pour le stockage de données, et permettant la formation et l'inférence de modèles privés en premier lieu) - @codecopenflow / $CODEC (cadre pour construire des opérateurs alimentés par des modèles Vision-Language-Action (VLA) capables de contrôler de manière autonome des applications, des systèmes, et même des machines/robotique. C'est la couche d'infrastructure par défaut qui connecte les modèles et le matériel, et vient avec un marché où les utilisateurs peuvent créer, partager et monétiser ces agents d'automatisation intelligents, des technologies d'agrégation de calcul, et bien plus encore) Fortement recommandé de DYOR anons.