老查说研报🌟🌟🌟🌟🌟！！ Mira Network @Mira_Network : contenu vérifié, nouvelle infrastructure, la "couche de vérité" sur la chaîne à surveiller de près. Web3 est arrivé à un point où la plupart des gens comprennent une chose : l'infrastructure est toujours la clé. Peu importe les récits qui changent chaque jour, que ce soit l'IA, les RWA, le DePIN ou le Restaking, au fond, ceux qui peuvent réellement fournir des capacités de base et établir des normes, ce sont eux qui peuvent traverser les cycles. Et @Mira_Network est l'un des "AI Infra" que je surveille de près. 🚀 Positionnement clé : protocole de vérification de contenu AI fiable, créant la "couche de vérité" sur la chaîne. Vous pensez que l'IA se limite à générer des images ou à écrire des articles ? Vous êtes loin du compte. La véritable application révolutionnaire de l'IA est : devenir un agent, exécuter des tâches pour nous, voire juger si les choses sont correctes. Le problème, c'est que l'IA actuelle "parle à tort et à travers", avec des affirmations qui sont souvent pleines de failles, voire invente des faits - c'est ce qu'on appelle l'illusion de l'IA (hallucination). Que faire alors ? Comment vérifier si ce que dit l'IA est vrai ou faux ? C'est précisément le point d'entrée de Mira Network : Décomposer le contenu AI en faits structurés → Vérifier sur un réseau décentralisé → Générer une preuve fiable après consensus. Ce n'est pas un modèle qui décide, mais plusieurs modèles qui "consensent", puis enregistrent ce résultat de vérification sur la chaîne, et peuvent être réutilisés à travers les applications. Ce mécanisme est une nécessité de niveau infrastructure pour les futurs protocoles d'agents. 🔧 Matrice de produits : API pour développeurs, réseau de validateurs, système de certificats de déclaration. Actuellement, les produits de Mira ont évolué de "prototype" à "utilisable" : Mira Verify : le testnet est en ligne, permettant de vérifier l'authenticité des textes et des sorties AI, supportant le téléchargement de contenu → décomposition → vérification → sortie de certificat ; Réseau de validation multi-modèles : plusieurs nœuds de validation de modèles votent en parallèle, sans dépendre d'un seul grand modèle ou d'une seule équipe ; Système de déclaration (Assertion Protocol) : supporte les déclarations référencées, les comparaisons de texte original, les horodatages, etc., construisant une "chaîne de preuves de contenu AI" ; API pour développeurs : peut être intégré dans des applications telles que Telegram Bot, plugins de navigateur, DApp, etc. ; Écosystème de collaboration : déjà intégré avec des projets AI infra comme GaiaNet, Agent, KGEN. 📊 Points de données et état de l'écosystème Le nombre moyen de tokens vérifiés par jour a dépassé 3B+ ; Le nombre d'utilisateurs a dépassé 4 millions+, avec plus de 30 millions de vérifications cumulées sur la chaîne ; Supporte le déploiement multi-chaînes (BSC, Base, Solana, etc.), avec intégration de plusieurs modèles ; Devenu un composant de validation pour des projets AI Agent de premier plan comme GaiaNet, Phala, Creato, etc. ; Rapporté en détail par des institutions professionnelles comme Messari, CoinLaunch, ChainCatcher. 🎯 Perspectives de Token & Opportunités potentielles Bien que Mira Network n'ait pas encore effectué de TGE, des signes indiquent que le projet a commencé à avancer sur "le mécanisme d'incitation" : 1. Un accès par domaine exclusif ; 2. L'équipe officielle a mentionné à plusieurs reprises que "contribuer des données et des comportements de validation sera récompensé" ; 3. Les membres de l'équipe MiraLabs ont participé à la construction de modules clés comme EigenLayer, Cosmos, Lagrange ; 4. Des plans de Retrodrop et de nœuds sont en préparation, avec une forte participation de KOL. Logiquement, Mira, en tant que réseau de validation de base, pourrait jouer les rôles suivants avec son token natif : 1⃣️ Staking et incitation des nœuds ; 2⃣️ Règlement des frais de validation de contenu ; 3⃣️ Construction et consommation de déclarations sur la chaîne ; 4⃣️ Incitation des participants à la validation et staking des modèles AI. Cette structure à double facette "utilisation = incitation" + "validation = minage" peut facilement créer des bénéfices communautaires précoces. 💡 Pourquoi je pense que c'est un "Infra potentiel 100x" Demande réelle : l'output AI non fiable est devenu un problème central de l'industrie, Mira est né pour résoudre ce problème ; Positionnement clair : se concentre sur "la couche de validation sur la chaîne", plutôt que de faire à la fois LLM et Agent ; Produits utilisables, données réelles : ce n'est pas un projet PPT, les données et l'utilisation sur la chaîne commencent à prendre de l'ampleur ; Collaboration étendue : déjà intégré dans plusieurs écosystèmes AI (GaiaNet, Phala, etc.) ; Potentiel de Token élevé : pas encore de jeton, incitations claires, testnet très jouable, coût de participation faible. 🧠 Conseils personnels d'老查 : Participez dès maintenant au testnet ( Utilisez beaucoup, vérifiez beaucoup, donnez beaucoup d'avis, laissez des interactions sur la chaîne à l'avance ; Suivez X (@Mira_Network), préparez-vous à faire des snapshots et à suivre les incitations ; Si vous travaillez sur un projet AI, je vous recommande d'intégrer directement le composant de validation de Mira, car la confiance sur la chaîne deviendra de plus en plus importante à l'avenir ; Si vous êtes investisseur, je vous recommande de l'inclure dans votre liste de semences "prochaines AI Infra", en observant sa structure TGE et son rythme de libération. Mira ne produit pas de contenu AI, elle rend simplement le contenu "fiable". Web3 ne manque pas d'outils de sortie, mais il lui manque un mécanisme pour juger de la véracité des sorties. Et Mira pourrait bien être le "Chainlink" dans le domaine de la validation de contenu AI. D'un point de vue Infra, ce n'est pas une spéculation mais une construction sérieuse de normes de base ; d'un point de vue de capture de valeur, le token est directement lié aux comportements et au trafic ; d'un point de vue utilisateur, il est effectivement utile, interactif et a un avenir.