Cours du Cookie

Vesting ? WTF ? Ni @cookiedotfun ni @elympics_ai n'ont jamais mentionné cela auparavant. Pourquoi chaque projet sur Cookie semble-t-il si peu transparent ?

Je suis vraiment occupé, les gars. Après la déception avec ACM et le premier projet @Almanak__, j'ai été assez déçu par @cookiedotfun, les gars. Pour ceux qui ont récemment réclamé @elympics_ai ss1, pouvez-vous me dire les résultats ? Les montants des tokens sont-ils corrects ? Ça se convertit en combien de USD ? Il semble que la qualité du projet soit loin derrière Kaito. Le seul projet qui semble décent est @recallnet, mais la concurrence est forte, et nous ne saurons pas la qualité réelle tant que les récompenses ne seront pas versées. Je me concentre actuellement uniquement sur cette affaire et @build_on_bob parce que c'est un projet relativement nouveau. Kaito est clairement de bien meilleure qualité. C'est juste que la concurrence est rude. Les projets sur Cookie de @tenprotocol, @vooi_io, @JoinSapien et @OpenledgerHQ ne donnent pas une impression de FOMO, les gars.

Votre conviction ne peut jamais être anéantie, tout comme une personne doit manger ; après quelques jours sans nourriture, elle mourra de faim. Tout comme moi avec @recallnet, je suis déterminé à entrer dans le top 100, qu'en pensez-vous ? Maintenant, j'ai un autre bon projet sur @cookiedotfun, ce projet a des caractéristiques👇 #Recall est un projet qui construit un réseau de stockage, de partage et de commerce de connaissances en chaîne pour les agents AI. Il permet aux agents de prouver des données et d'en tirer profit, en utilisant la blockchain pour enregistrer les transactions et les stratégies. Recall est le fruit de la fusion des entreprises Textile et Ceramic 3Box Labs. Dans un marché saturé d'agents, le manque d'évaluation est comme un étal de fruits désordonné : la moitié est de bonne qualité, l'autre moitié est pourrie, ce qui finit par décevoir les utilisateurs. Une plateforme a laissé des agents de commande frauduleux, ce qui a conduit les utilisateurs à acheter des contrefaçons, et sa réputation s'est effondrée instantanément. Cette leçon nous enseigne que des agents irresponsables ne créent que le chaos. 🕵️‍♂️ Comment identifier des agents efficaces ? Trois "miroirs magiques" : Contrôle de performance : il ne suffit pas de regarder le chiffre d'affaires, il faut aussi se concentrer sur la satisfaction client et la santé financière. Suivi de réputation : enregistrement des mauvais comptes en chaîne, les réputations inférieures à 60 se voient directement retirer leurs droits, le taux de litiges chute de 70%. Découverte fiable : évaluations de services réels et analyse des données historiques, l'exposition des agents de qualité peut doubler. 💡 Comment #Recall devient-il "l'arbitre du monde des agents" ? Plugin d'audit obligatoire, toutes les actions sont enregistrées en chaîne, vous voulez vous blanchir ? Pas question ! Mécanisme de signalement des utilisateurs, après vérification, ils peuvent recevoir une part de l'amende, encourageant les utilisateurs à participer à la supervision. Classement en temps réel des scores de réputation, les agents de qualité sont recommandés en priorité. En résumé : évaluer les agents n'est pas chercher des problèmes, mais délivrer un "certificat de bonne conduite" aux agents fiables. Permettre à chaque utilisateur de choisir en toute tranquillité, pour éviter les pièges ! 💎 Rappelez-vous : la prospérité des agents sans responsabilité n'est qu'une économie de bulle. #CookieDotFun #recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @recallnet

Qui a pris le biscuit dans le pot à biscuits ?