Cours du Unit 00 - Rei

【Décomposition approfondie en termes simples de la version bêta R00Ms lancée par $REI】 Conclusion en une phrase : R00Ms transforme "l'IA jetable" en "actif à long terme pour l'équipe", et finance "la collaboration intelligente de l'équipe" via $REI, ce qui est le cœur le plus intéressant et le plus narratif de cette mise à jour. Événement de mise à jour : @ReiNetwork0x a publié R00Ms Beta —— c'est un espace de travail collaboratif multi-utilisateurs + multi-unités IA, réalisant la transformation de l'#IA d'outil temporaire → collègue numérique évoluant à long terme. Mécanisme d'innovation clé : Chat IA traditionnel : chaque fois une question-réponse, comme un travailleur temporaire jetable. R00Ms : offre aux clients un "espace de travail" qui existe en permanence, invite des collègues et place plusieurs "petits assistants" IA personnalisés (appelés Units). Toutes les discussions et conversations commerciales contextuelles seront absorbées par l'IA à long terme, l'IA évoluant continuellement en "collègue numérique qui comprend l'histoire de votre équipe". Changements majeurs apportés : "Collaboration multi-utilisateurs + multi-agents intelligents + mémoire persistante" encapsulée en une seule fois en un réseau d'actifs intelligents d'équipe. L'IA accumule continuellement les actifs de connaissances privées uniques et non reproductibles de votre équipe, formant sa propre barrière professionnelle. Même si un membre du personnel interne démissionne, il ne peut pas emporter cela ; les nouveaux entrants externes qui souhaitent copier le modèle commercial ne peuvent pas non plus reproduire les actifs de connaissances accumulées de l'équipe. (On dirait que le patron a un sourire "sournois" 🤭) Actifs de connaissances à effet de levier = (nombre total d'instructions de haute qualité × densité multi-utilisateurs et multi-perspectives) × (degré de continuité du contexte historique) Résumé : Les principaux acteurs actuels comme OpenAI, Claude, Notion AI, Cursor, etc., n'ont pas vraiment ouvert la "perception collaborative entre plusieurs IA". On peut comprendre que R00Ms a pris de l'avance sur l'écosystème "contexte commun entre plusieurs IA + assignation mutuelle + mémoire longue". Scénarios d'application commerciale : Salle de renseignement sur la chaîne —— plusieurs Units surveillent respectivement L1, L2, DEX, MEV mempool, résumé à la fin de la journée ; Exploitation de protocoles —— surveillance des événements de contrat → déclenchement d'unités d'alerte de risque → génération de rapports envoyés à l'équipe Croissance de contenu —— plusieurs Units optimisent le style de rédaction du même thème pour Twitter/Telegram/blogs en anglais Co-création de SOP internes —— les dialogues à long terme se transforment automatiquement en processus, l'IA suggérant en retour "quelles étapes peuvent être automatisées" Intégration de Token dans les affaires : $REI sera utilisé pour la gestion des ressources R00Ms (Slots / Capacité / seuils de mise à niveau), pouvant inclure : Staking de REI pour augmenter la limite de salle Sous-location / transfert de slots sur le marché secondaire Mécanisme de destruction ou retour des frais En termes simples, transformer "la collaboration multi-agents intelligents" en un produit similaire à SaaS, $REI trouve le point de liaison entre le token et les scénarios d'utilisation réels. Plus de détails peuvent être trouvés dans le texte officiel et le livre blanc.