Scalabilité de l'IA sur Ethereum : données et calcul de la confidentialité panel à Deep Intelligence Ethereum a exploré les goulets d'étranglement empêchant l'IA de niveau entreprise sur Ethereum—de l'identité et du stockage à l'inférence préservant la confidentialité et une expérience utilisateur fluide. 🧵 Principales idées : 1/ Ming Guo (Scientifique en chef, @MetisL2 & @ProjectZKM ) 🚀 Le trilemme impossible est résolu—la cryptographie ZK a progressé plus ces dernières années que les 40 précédentes combinées. Les rollups ZK permettent une scalabilité infinie avec des temps de réponse en millisecondes. Les agents d'entreprise ont besoin de zéro autonomie, juste d'un suivi précis des directives pour gérer les actifs. Mettez l'interprétabilité mécaniste sur la chaîne (traces d'exécution), pas les poids du modèle, pour une confiance auditable. Le meilleur Web3 est pas de Web3—les utilisateurs ne devraient pas savoir que la blockchain existe sous leurs applications. 2/ @jaosef (Cofondateur & Président, @aztecnetwork) 🔐 Le plus grand goulet d'étranglement : l'identité—les agents doivent distinguer les humains des autres agents, nécessitant des avancées dans la preuve de la personnalité. Deux besoins en matière de confidentialité : les poids du modèle (protection de la PI) et les données utilisateur. Les systèmes de preuve ne peuvent pas encore gérer les LLM, seulement des vérifications de conformité. Aztec se concentre actuellement sur les transactions privées ; l'inférence IA sur la chaîne est encore à des années. Nous avons besoin de normes d'identité humaine comme l'ERC-8004 qui existent pour les agents. Le fork Pectra de décembre apporte plus de blobs—la bonne direction pour la disponibilité des données. 3/ @anthurine (CMO, @EthStorage) 💾 Au-delà du TPS, le stockage sur la chaîne est clé—l'actuelle "IA Web3" fait de la modélisation hors chaîne, ne met que les résultats sur la chaîne. Les modèles réellement sur la chaîne ont besoin d'un stockage dynamique, contrairement au stockage à froid de Filecoin/IPFS. EthStorage est modulaire (Layer 2/3), offrant un stockage 1 000x moins cher au niveau PB au sein d'Ethereum—pas de problèmes inter-chaînes. Futur : des agents IA faisant plus que simplement avoir des tokens. L'engouement de l'année dernière = agent Web2 + token. Nous avons besoin de processus réels sur la chaîne. 4/ Abhi (Chercheur en protocole, @hetu_protocol) 💰 Ethereum n'a pas été construit pour l'IA—les goulets d'étranglement incluent le calcul, le stockage, la disponibilité des ressources. Le DA traditionnel donne des garanties de disponibilité mais pas de garanties sémantiques. Flux de Hetu = preuve de travail native à l'IA récompensant un travail réellement précieux (agents collaborant sur des tâches générant des données causales), pas de hachage inutile. Les besoins futurs : combler l'écart de 5 à 10x entre l'IA Web3-Web2 et construire des plateformes de lancement agentiques sans verrouillage des fournisseurs. Consensus : L'infrastructure mûrit. Maintenant, construisez des applications révolutionnaires avec une expérience utilisateur fluide pour les normies, des cas d'utilisation sérieux au-delà des tokens mèmes, et des normes d'identité pour la distinction humain-agent. 🌐 Plus de détails dans la vidéo. #ETHProgrammablemoney