Oggi lanciamo Quilt, una soluzione di archiviazione batch con un'API intuitiva per Walrus.
L'archiviazione di piccoli file è ora senza soluzione di continuità, efficiente e nativa di Walrus.
Progettata per supportare ogni tipo di costruttore e ogni tipo di dato.
Analizziamo il tutto 👇🧵
In soli 3 mesi dal lancio del Mainnet, Walrus ora gestisce oltre 800+ TB di dati codificati su 14 milioni di blob, utilizzati da progetti come:
🐧 @pudgypenguins
🧠 @itheum
🗞️ @Unchained_pod & @DecryptMedia
⚙️ @ionet
🖨️ @3DOSNetwork
Ma i costruttori avevano bisogno di più.
File grandi? Il tricheco l'ha schiacciato.
File piccoli? Fino ad ora, gli sviluppatori dovevano impacchettarli manualmente per mantenere i costi bassi.
Funzionava... ma aggiungeva sovraccarico, complessità e tempo di sviluppo.
Sapevamo che potevamo fare di meglio.
Oggi lanciamo Quilt - una nuova API nativa di Walrus progettata per l'archiviazione di piccoli file ad alta efficienza.
Collezioni NFT, dati di agenti AI e video social brevi...
Quilt è fatto per tutti loro.
Con Quilt, puoi memorizzare fino a ~660 piccoli file in un'unica unità.
Questo riduce i costi di upload del WAL di:
🦭 Fino a 106 volte per blob da 100KB
🦭 Fino a 420 volte per blob da 10KB
E sì - riduce anche le commissioni del gas SUI per gli upload.
A differenza del raggruppamento manuale e approssimativo, Quilt ti offre:
✔️ Accesso diretto ai file - niente "disimballaggio" necessario
✔️ Metadata integrati (tag, ID) per una ricerca e un recupero più intelligenti
✔️ Supporto nativo Walrus - niente wrapper, niente infrastruttura personalizzata
I veri costruttori stanno già utilizzando Quilt:
🗂️ @TuskyTools, un'app di archiviazione file decentralizzata e incentrata sulla privacy, utilizza Quilt per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.
@_pas_cal, CEO di Tusky:
"Quilt è stato un punto di svolta per gestire file più piccoli... un ordine di grandezza più efficiente a livello di editore."
🧠 @Gata_xyz, che costruisce un'infrastruttura di esecuzione AI, utilizza Quilt per gestire migliaia di piccoli caricamenti di file per dataset AI - il tutto preservando la proprietà individuale e riducendo le commissioni per gli agenti.
Quilt = migliori economie, flusso di lavoro di sviluppo più fluido e maggiore scalabilità.
Perché Quilt è importante per gli sviluppatori:
- Raggruppa centinaia di file in modo nativo
- Riduce i costi su larga scala
- Recupero intelligente con metadati integrati e accesso diretto ai file
Un'unica piattaforma. Qualsiasi dimensione di file. Nessun compromesso.
Quilt is one step closer to a future where storing any kind of data on Walrus - big or small - is efficient, verifiable, and builder-friendly.
Learn more and start building 👇
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