ZKsync-pris

GMSOR-legende. @cysic_xyz tar til orde for en fullstack-tilnærming innen nullkunnskapsinfrastruktur (ZK), basert på maskinvareakselerasjon. Den kombinerer sin egendesignede ASIC og optimaliserte GPU-stabel med et distribuert proofer-nettverk og et dedikert konsensus- og oppgjørslag (Cosmos SDK-basert kjede) for å skille den fra eksisterende programvaresentriske prosjekter. I følge offentlige tall deltok 1,36 millioner mennesker i testnettet, mer enn 7 millioner bevis ble generert, og en kumulativ investering på 18 millioner dollar ble tiltrukket. Prosjektet kjører en ComputeFi-modell (digital datakube) som tokeniserer og tjener penger på dataressurser basert på denne infrastrukturen. Når det gjelder arkitektur, tar Cysic sikte på en hybridstruktur der proof-of-work-beregningsoppgaver brukes til proof-of-work-konkurranse gjennom en konsensusmekanisme kalt 'Proof-of-Compute', og finaliteten avsluttes med innsatsbasert verifisering. Det er forklart at VRF brukes for å sikre rettferdighet i oppgavetildeling, og 41 800 aktive korrekturer ble observert på testnettet. Når det gjelder ytelsesfordeler, kan ZK-kjerneoperasjoner som Keccak og MSM/NTT brukes som ASIC· Den akselereres til CUDA-kjernen, som forbedrer bevishastigheten med 52–100 ganger sammenlignet med CPU, og foreslår en reduksjon på opptil 90% når det gjelder kostnad. Dette er viktig for arbeidsbelastninger med høy belastning, for eksempel samleobjekter, broer og ZKML (Verifiable AI Inference). I konkurranselandskapet driver Aleo og Mina allerede hovednett med henholdsvis personvern L1 og lette nullkunnskapskjeder, med programvareabstraksjon og tilgjengelighet som sine styrker. Giza spesialiserer seg på ZKML og agentorkestrering på Starknet. Sammenlignet med disse er Cysic annerledes ved at den vertikalt integrerer maskinvare og nettverk, og er optimalisert for storskala parallelle bevis, så den er rettet mot høy gjennomstrømning og etterspørsel av bedriftstypen. Men siden Cysic fortsatt er i free-mainnet-stadiet, må stabiliteten og økonomien i det faktiske driftsmiljøet verifiseres ytterligere. ComputeFi-modellen er en struktur der fysiske dataressurser (GPUer/ASIC-er) tokeniseres til NFT-formede aksjer (digitale datakuber) for å distribuere fortjeneste. Cube-innehavere mottar en proporsjonal andel av fortjenesten generert fra ZK-bevis, AI-slutning og noen gruveoperasjoner. Det er anslått at 21 392 enheter ble hentet fra salg i august 2025, noe som resulterte i en innledende tilstrømning på millioner av dollar. Hensikten med denne modellen er å transformere inaktiv maskinvare til verifiserbare produksjonsressurser på kjeden. På etterspørselssiden er den årlige etterspørselen etter ZK-bevis teoretisk spådd å være 87 milliarder ~ 90 milliarder i 2030, og verifiserbar AI (modellintegritet og utgangsbevis) og personvernbevarende databehandling (medisinsk og finansiell databehandling) er også nevnt som vekstdrivere. Cysic har avduket partnerskap med Scroll, Succinct, Herodot og andre, og antyder potensielle bruksområder innen rollups og koprosessorer. Testnettindikatorer (antall deltakere, antall bevis og korrektursammensetning) viser potensiell prosesseringskapasitet, men om økonomiske insentiver kan oppveie fysiske kostnader (maskinvareavskrivninger, strømkostnader) på lang sikt må observeres etter hovednettet. Risikofaktorer er oppsummert i tre akser. For det første er det barrierer for maskinvareadopsjon. Forhåndskostnaden for akseleratoren, CUDA· Arbeidskraftbegrensningene til ZK-stabeloperasjonsevner og volatiliteten i strømkostnadene kan begrense hastigheten på Proofers ekspansjon. For det andre er det konkurranse fra programvareorienterte alternativer. ZK-tjenester fra zkVM, STARK-serien og skyoperatører har raske utgivelses- og oppdateringssykluser, og bedriftskunder har en tendens til å foretrekke tradisjonelle autentiseringssystemer med lav ventetid (SOC2/ISO, etc.). For det tredje, risikoen for implementering av fritt hovednett. Markedsverifisering av tokenomics, bærekraft av faktisk etterspørsel (bevisordrer), sikkerhet (sidekanal, kretssårbarhet) og nettverksoverlevelsesevne (bevissamarbeid og tilgjengelighet) avklares bare på driftsstadiet. Oppsummert forsøker Cysic å forbedre kostnadsstrukturen og prosesseringsgrensene for ZK-infrastruktur med en vertikal integrasjonsstrategi for maskinvareakselerasjon + distribuert proofer-marked + dedikert kjede. Testnetttall og partnerskap støtter teknologi og markedspotensial, men å demonstrere ytelse, sikkerhet og økonomi er en topp prioritet ettersom det er i pre-mainnet-stadiet. Det vil sannsynligvis vise styrke på områder der ytelse kan oppveie kostnader, for eksempel samlebevis som krever høy gjennomstrømning, verifiserbar AI-slutning i nær sanntid og forskriftsvennlige personvernoperasjoner. På den annen side, for små, lette arbeidsbelastninger som verdsetter utviklingsvennlighet og universell tilgjengelighet, kan en programvare-først-tilnærming være fordelaktig. Fremtidig suksess eller fiasko vil avhenge av å sikre kritisk masse av maskinvarenettverk (f.eks. titusenvis ~ hundretusenvis av GPUer), stabil opprettelse av bevisetterspørsel og kontinuerlig vedlikehold av overlegenhet innen brikke- og programvareoptimalisering.