Курс Stupid Coin

Экосистема стейблкоинов продолжает расти.

Прогноз цены Siacoin на 2025, 2026 – 2030 годы: достигнет ли цена SC 0,01 доллара? впервые появилось на Coinpedia Fintech News Основные моменты истории Текущая цена криптовалюты Siacoin составляет $ 0,00346828. В 2025 году цена SC может достигнуть максимума в $0,0118. К 2030 году этот альткоин может достичь максимума в $0,0449. Криптовалютный рынок поднимается на новые высоты и в этом году привлек огромное внимание публики. Несколько цифровых активов принесли достоинства в портфели инвесторов. Одним из таких альткоинов, поразивших пространство в недавнем прошлом, был Siacoin (SC), который ошеломил не одного, а многих своими ценовыми прогнозами. Siacoin – одна из именитых криптовалют, существующих в криптопространстве. Это децентрализованная платформа облачного хранения, защищенная технологией блокчейн. Сеть Sia стимулирует недоиспользование емкости жестких дисков по всему миру. И это еще не все, в сети 367 активных поставщиков хранилища. Вы один из многих, кто заинтересован в инвестировании в Siacoin, но сомневается в его доходности? Не смотрите дальше, поскольку мы расшифровываем правдоподобные прогнозы цен SC на 2025 год и последующие годы. Содержание Обзор Прогноз цены Siacoin на 2025 год Целевые цены Siacoin на 2026–2030 годы Анализ рынка ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ Обзор Криптовалюта Сиакойн Жетон СК Цена  $ 0.00346828 1.19% Рыночная капитализация  $ 194,312,336.7675 Оборотное предложение  56,025,636,522.0752 Объем торгов   $ 8,939,556.5569 Прогноз цены Siacoin на 2025 год У блокчейна Sia впереди насыщенный энергией год. В третьем квартале будет представлен доступ через браузер, улучшена децентрализация и упрощен процесс адаптации. Кроме того, в 4-м квартале произойдет переход консенсуса UTreeXO. Их успешное внедрение может в конечном итоге привести к росту сети. Таким образом, цена может достигнуть максимума в $0,0118. С другой стороны, цена может упасть до $0,00455. Год Потенциальный минимум Потенциальное среднее значение Высокий потенциал 2025 $0.00455 $0.00817 $0.0118 Целевые цены Siacoin на 2026–2030 годы Год Потенциальный минимум ($) Потенциальное среднее значение ($) Высокий потенциал ($) 2026 0.00590 0.0109 0.0159 2027 0.00781 0.0139 0.0201 2028 0.0110 0.0187 0.0264 2029 0.0138 0.0242 0.0346 2030 0.0199 0.0324 0.0449 Анализ рынка Фирменное наименование 2025 2030 Инвестор в кошельки $0.00865 – priceprediction.net $0.0106 $0.0691 DigitalCoinPrice (Цена цифровых монет) $0.0108 $0.0335 Прогноз цены Siacoin от CoinPedia Siacoin стремится создать безопасную, не требующую доверия торговую площадку для облачного хранения, на которой трейдеры могут предоставить доступ к своему неиспользуемому пространству для хранения. Альткоин кажется лучшим для будущих перспектив. Так как в краткосрочной перспективе высока вероятность отскока цены от ключевой нижней поддержки.  Согласно сформулированному Coinpedia прогнозу цены Siacoin. Цена цифрового актива может взлететь до $0,0118. Тем не менее, такие факторы, как негативная критика и ликвидации, могут обрушить цену до $0,00455. Год Потенциальный минимум Потенциальное среднее значение Высокий потенциал 2025 $0.00455 $0.00817 $0.0118 Также читайте наш прогноз цены Waves на 2025, 2026-2030 годы! ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ Является ли Siacoin токеном ERC-20? Нет, Siacoin не является токеном ERC-20, поскольку он работает в собственной сети Sia. Стоит ли инвестировать в Siacoin? Да, стоит инвестировать в Siacoin, если вы хотите обезопасить свои средства в долгосрочной перспективе. Где я могу торговать Siacoin? Siacoin доступен для торговли на таких биржах, как Binance, Kraken, Huobi и Upbit, среди прочих.  Какой может быть максимальная торговая цена Siacoin к концу 2025 года? К 2025 году цена альткоина может взлететь максимум до $0,0118.  Сколько стоит монета SC? На момент написания статьи цена одного Siacoin составляла $0,003469.

Последний твит на некоторое время, потому что черт возьми, CT $skicat идет >$50M $sc может снова выстрелить $ldo имеет наибольшую TVL на $eth #startup только что установил новый максимум и забирает рыночную капитализацию у других крупных монет (проверьте таблицу капитализации) и является следующей бесполезной монетой $her - это чертовски легкий шанс

фотон, самый крупный трейдер по объему, теперь сменил торговую платформу AXIOM берет на себя управление

Поговорим о другом проекте хранения данных, разработанном командой @SuiNetwork, @WalrusProtocol 🧐🧐 Компания-разработчик Sui, Mysten Labs, на самом деле также разработала проект уровня данных @WalrusProtocol. Walrus — это проект, занимающийся хранением данных и их доступностью. После изучения у меня осталось одно впечатление — "круто". Это лучший проект хранения данных, который я когда-либо видел. Вот основной текст, Существуют два основных типа децентрализованных проектов хранения. Первый тип использует полное дублирование (full replication), чтобы обеспечить безопасность за счет неэффективного избыточного хранения, то есть каждый узел хранит полную копию данных, представляя проект @Filecoin Arweave. Второй тип использует кодирование с исправлением ошибок Рида-Соломона (Reed-Solomon), разбивая оригинальные данные на фрагменты, представляя проекты @Storj, Sia и другие. ———————————————————————————————— Объяснение кодов исправления ошибок (Erasure Codes) простым языком Способ хранения с использованием кодов исправления ошибок (Erasure Codes) требует объяснения. Строго говоря, он разбивает оригинальный файл на f+1 оригинальных фрагментов и генерирует 2f дополнительных фрагментов для восстановления (repair slivers), каждый узел хранит один уникальный фрагмент, и любые f+1 фрагментов могут восстановить оригинальный файл. Ладно, вы можете пропустить это сложное объяснение и перейти к следующему. Предположим, мы хотим сохранить 4 важных числа: [3, 7, 2, 5], эти 4 числа — это наши "оригинальные фрагменты". Теперь мы должны сгенерировать дополнительные фрагменты, Фрагмент восстановления 1 = 3 + 7 + 2 + 5 = 17 Фрагмент восстановления 2 = 3×1 + 7×2 + 2×3 + 5×4 = 47 Фрагмент восстановления 3 = 3×1² + 7×2² + 2×3² + 5×4² = 131 Теперь у нас есть 7 фрагментов: [3, 7, 2, 5, 17, 47, 131], верно? Предположим, в системе 7 узлов, мы распределяем их, Чжан Сан: 3 Ли Сы: 7 Ван У: 2 Чжао Лю: 5 Цянь Ци: 17 Сун Ба: 47 Чжоу Цзю: 131 Предположим, Ли Сы, Чжао Лю и Чжоу Цзю потеряли данные, у нас остались только: [3, _, 2, _, 17, 47, _]. Как восстановить оригинальные данные? Помните формулы для дополнительных фрагментов? Верно, решаем систему линейных уравнений. 3 + X + 2 + Y = 17 3×1 + X×2 + 2×3 + Y×4 = 47 Получаем X=7, Y=5. Конечно, это всего лишь очень простой пример. Вам нужно просто запомнить эффект, достигаемый кодами исправления ошибок. Эффект заключается в том, что достаточно, чтобы более 1/3 узлов работали нормально. Иными словами, в системе с кодами исправления ошибок узлы могут хранить только фрагменты данных, и если более 1/3 узлов функционируют, данные могут быть восстановлены, но узлы должны быть стабильными, так как стоимость замены высока. Но в системе полного дублирования необходимо наличие полных узлов, которые загружают все копии данных. Первый тип жертвует частью безопасности ради низкой стоимости, в то время как второй тип жертвует избыточностью ради безопасности и стабильности системы. ———————————————————————————————— Инновация Walrus в двухмерных (two-dimensional, 2D) кодах исправления ошибок Метод Walrus на самом деле находит среднюю точку, достигая определенного баланса между двумя подходами. Основной принцип также основан на кодах исправления ошибок, но с улучшенной технологией Red Stuff. Red Stuff использует более изящный способ кодирования для фрагментации данных. Помните пример с кодами исправления ошибок? Чтобы сохранить 4 важных числа: [3, 7, 2, 5], нужно сгенерировать дополнительные фрагменты и в конечном итоге решить систему линейных уравнений. Все тот же пример, чтобы объяснить Red Stuff. Метод кодирования Red Stuff — это двухмерный (two-dimensional, 2D) алгоритм кодирования, вы можете представить его как "судоку". 3 7 25 в кодировании Red Stuff превращается в, [3 7] [2 5] Предположим, правила кодирования таковы, 3-й столбец = 1-й столбец + 2-й столбец 4-й столбец = 1-й столбец×2 + 2-й столбец×2 3-я строка = 1-я строка + 2-я строка 4-я строка = 1-я строка×2 + 2-я строка×2 Это дополнительные фрагменты превращаются в [3 7 10 20] [2 5 7 14] [5 12 18 34] [10 24 34 68] Теперь мы распределяем по строкам и столбцам узлам, Чжан Сан: 3 7 10 20, то есть первая строка Ли Сы: 2 5 7 14, вторая строка Ван У: 5 12 18 34, … Чжао Лю: 10 24 35 68, … Цянь Ци: 3 2 5 10, первый столбец Сун Ба: 7 5 12 24, … Чжоу Цзю: 10 7 18 34, … Чжэн Ши: 20 14 34 68, … Предположим, Ван У потерял данные, то есть данные 3-й строки потеряны. На самом деле ему нужно просто спросить Чжан Сана из первой строки и Ли Сы из второй строки, чтобы получить числа 10 и 7. Снова решаем систему линейных уравнений, получаем результат. Из вышеизложенного простого, но не очень строгого примера, мы можем подвести итоги о характеристиках Red Stuff, При восстановлении данных не требуется полная строка или столбец, достаточно данных из определенных позиций. Эта особенность может быть названа "локальностью". Кроме того, одно число может быть восстановлено из двух измерений: строки и столбца, то есть "повторное использование информации". Кроме того, для сложных данных можно сначала восстановить более "легкие" измерения для вычислений, а затем использовать восстановленные данные для вычисления более сложных измерений, то есть "постепенность". В реальном применении, предположим, что какой-то файл в архитектуре кодов исправления ошибок закодирован в 301 фрагмент. Обычно для восстановления 1 фрагмента в системе кодов исправления ошибок требуется 101 фрагмент, тогда как в Red Stuff для восстановления 1 пары фрагментов требуется всего около 200 отдельных символов. Предположим, что мы храним файл размером 1 ГБ, в системе 301 узел, в обычной системе кодов исправления ошибок после сбоя узла необходимо загрузить 1 ГБ, чтобы восстановить фрагмент, тогда как в Red Stuff каждый узел хранит: основной фрагмент (3.3 МБ) + вторичный фрагмент (3.3 МБ) = 6.6 МБ. При восстановлении нужно загрузить всего около 10 МБ символов данных, что экономит 99% пропускной способности. Этот дизайн позволяет Walrus поддерживать крупномасштабную децентрализованную сеть хранения с крайне низкими затратами на пропускную способность, снижая стоимость восстановления с O(|blob|) до O(|blob|/n). Вот почему Red Stuff называется "самовосстанавливающимся". Кроме того, Walrus добавил множество функций безопасности, например, это первый протокол, поддерживающий проверку хранения в асинхронных сетях. Здесь под "проверкой" подразумевается нечто похожее на механизм Optimistic для выборочной проверки состояния хранения данных узлов. Каждый фрагмент Red Stuff добавляет проверяемые криптографические обязательства (commitments), каждый символ можно проверять независимо и так далее. Подводя итоги, можно выделить следующие характеристики: 1) Первый асинхронный уровень безопасности: решает проблему доверия к узлам в распределенном хранении; 2) Самопроверка: встроенный механизм защиты от подделки; 3) Постепенность: обработка динамических изменений узлов; 4) Масштабируемость: поддержка от сотен до тысяч узлов; Для нахождения оптимального баланса между безопасностью и эффективностью. (Это первая часть статьи)