Även om vi inte kan namnge det specifikt, tillkännager vi nyheten för första gången på länge, med robotdivisionen i företaget, som är mest känt för sina elfordon runt om i världen, såväl som företaget som skapar världens mest avancerade audiogenerativa AI-modeller, och de mest avancerade företagen inom området AI-halvledare, har en marknadsstruktur etablerats för Story Protocols dotterbolag för att tillhandahålla data för Real World IP. Lyckligtvis, när dotterbolaget precis hade lanserats, förvärvade Meta Scale AI för cirka 41 biljoner biljoner dollar, vilket skakade om marknadsspelet avsevärt, och som ett resultat öppnas verkliga möjligheter upp för snabbt än väntat. Den struktur vi skapar skiljer sig helt från det traditionella sättet att distribuera data. Det är den framtid vi ser framför oss. Vem som helst, var som helst i världen, kan bidra med sin POV-video, biometriska ljud, flerspråkiga röster och sensorbaserade loggdata, som samlas in, rensas, märks, kureras och omedelbart belönas med stablecoins eller kryptovalutor enligt AI-arbetsflöden. All data registreras på Story-blockkedjan, en oföränderlig global huvudbok, och varje datauppsättning konverteras till en IP-tillgång i kedjan. Precis som användare i Filippinerna tjänade kryptovaluta genom spelet Axie Infinity tidigare, kommer det att finnas en era i framtiden då miljontals människor runt om i världen direkt kommer att tjäna pengar genom att bidra med verkliga data. Å ena sidan tillhandahåller individer data autonomt, och å andra sidan betalar företag som Tesla stablecoins för dessa data och skaffar lagligt licenser. Jag skrattade en gång och sa i en intervju med Bloomberg att om företag som Scale AI är som lågbetalda dataexploateringsfabriker där företag i utvecklingsländer placerar en massa människor i ett litet rum och får dem att klicka och rita rutor för några dollar i timmen, då är den struktur vi bygger ett mycket rättvisare och bättre alternativ till det. En struktur där vem som helst kan bidra självständigt, och deras bidrag registreras som IP i kedjan, och de kan belönas transparent. I stället för att bara göra märkningsarbete vill vi skapa ett nytt system som säkerställer ägande, deltagande och ekonomisk uppsida för själva datan. Faktum är att jag har varit upptagen med att tillkännage mina nyheter under det senaste året. I februari noterades Story Protocols $IP-token på världens ledande börser, inklusive Coinbase, och registrerade tydligen ett börsvärde på cirka 6 till 7 biljoner won på en fullt utspädd basis, men vikten av ett sådant nummer var bortom fantasin. Till skillnad från aktier handlas tokens 24 timmar om dygnet, 7 dagar i veckan, så vi var tvungna att möta marknadens och samhällets reaktion i realtid i varje ögonblick, och för mitt team och mig var det en ekosystemhantering och strategioperation i realtid. Medan jag frenetiskt anpassade mig minskade jag mina relationer mycket och tillbringade det mesta av min tid med att fokusera på jobbet. Story har börjat med konceptet "tokenisering av immateriella rättigheter (IP)" och har skapat en ny IP-baserad infrastruktur som gör det möjligt för kreatörer att ta ägande och vinster direkt. Många innehåll från olika områden som musik, fiktion, konst och mode har tokeniserats genom vår plattform, och experiment håller på att bli verklighet där musikkällor som BLACKPINK och Justin Bieber, såväl som varumärken som Crocs och Smiley, skapar sekundära skapelser med fans genom AI-remixning. Men i takt med att vi skapade en innehållsbaserad IP-infrastruktur började vi få starka signaler från ett helt nytt håll. Det var frågan: "Är inte data från den verkliga världen också IP?" Faktum är att under de senaste månaderna har många AI-team börjat kontakta oss och sagt att de letar efter "strukturerade datamängder med tydliga behörigheter, spårbarhet och royaltydistribution." Genom dessa samtal blev en sak tydlig. Den verkliga flaskhalsen i AI är inte GPU:n eller modellen, utan högkvalitativa, verkliga data med IP-adressen organiserad. Text- och bildbaserade modeller har redan planat ut till viss del, och nästa våg går mot "AI som fungerar i den fysiska världen", det vill säga fysisk AI som robotar, autonom körning, sjukvård och smarta enheter. Dessa modeller kan inte längre lära sig av data som skrapats från internet. Istället behöver de icke-fungibla data som samlas in i den verkliga världen, till exempel specifika sensorloggar, POV-kamerabilder, liveljud och flerspråkiga röster. Metas CTO Andrew Bosworth hade detta att säga: "Oavsett hur mycket medieinnehåll som sprids på Internet, AI kan inte förstå friktionen som människor känner när de plockar upp en kaffekopp och materialets intuition. Den här typen av data kan inte hittas på webben och kan inte heller skapas. Och det här är förlängningen av IP som Story ser. Vi utökar den infrastruktur som vi har byggt upp för konst, musik och skönlitteratur under de senaste åren till verkliga data. Och det första projektet är Poseidon AI. Poseidon är ett nytt protokoll som utvecklats av Story Protocol och fick en initial investering på 15 miljoner dollar från a16z, en fullstack-datainfrastruktur som samlar in, förfinar, etiketterar, registrerar verkliga data som IP on-chain och i slutändan möjliggör kommersiell licensiering. Genom att tydligt definiera vilka data AI-team vill ha kan vem som helst bidra med data via mobiltelefoner, wearables, dashcams, sjukhus och IoT-enheter, oavsett var de befinner sig i världen. Uppgifterna märks automatiskt, anonymiseras, registreras på Story-blockkedjan och distribueras som NFT:er per datauppsättning eller licensieras automatiskt genom smarta kontrakt. Bidragsgivare belönas omedelbart och användare kan använda datauppsättningar med juridisk och teknisk stabilitet. Meddesignern av allt detta är Sandeep Chinchali @SPChinchali, medgrundare av Poseidon, Chief Scientist och Chief AI Officer på Story. Han fick sin doktorsexamen i distribuerade AI-system från Stanford, arbetade som NASA-forskare, en tidig ingenjör på ett nystartat företag som förvärvades av VMware och är nu professor vid UT Austin. Framför allt är det också han som har forskat om "en struktur som samlar in data i den verkliga världen och belönar människor rättvist" under de senaste 10 åren, även känd som Data Dividend. Sandeep säger: "Nästa steg inom AI är inte från fler GPU:er, utan från bättre data." Den viktigaste IP:n i framtiden är inte Model Architecture, och inte heller AI-chipdesign. Den mest värdefulla IP-adressen är dina data. Poseidon är den första data-IP-infrastrukturen som får detta att hända. Och allt detta är bara möjligt ovanpå den programmerbara, spårbara och intäktsgenererande IP-infrastruktur som Story har byggt upp under åren. Efter innehålls-IP förbereder vi oss nu för att definiera och använda verkliga data som IP on-chain. I framtiden kommer jag att dela med mig av dessa senaste situationer lite oftare.