➥ Privacy 2.0: Infrastrukturen Web 3.0 har väntat på Krypto lovade integritet men levererade exponering. Varje plånbok, handel och åtgärd förblev offentlig. Privacy 2.0 fixar detta genom krypterad beräkning, vilket ger användarna kontroll över vad som förblir synligt. Här är allt du behöver veta om Web3-integritet på 30-talet 🧵 — — — ► Varför integritet är viktigt nu Från 2015 till 2022 mer än fördubblades de globala intrången och avslöjade över 10 miljarder register. Människor inser hur lätt deras data kan spåras och tjäna pengar. I Web3 är varje plånbok, handel och transaktion offentlig. Transparens skapar förtroende men eliminerar integritet. Appar som sätter integritet i första rummet växer redan snabbt. Telegram och Signal fick miljontals användare mellan 2019–2021. Brave nådde 66 miljoner månatliga användare 2023, vilket bevisar att användarna vill ha kontroll. Samma efterfrågan flyttar till krypto. Byggare skapar privata DeFi-, AI- och spelprotokoll. Användarna vill ha ägarskap för data. Detta skifte definierar Privacy 2.0 – integritet inbyggd i baslagret i Web3. — ► Problemet med Web3 Privacy ➤ Blockkedjor är transparenta som standard. Över 40 % av aktiviteten i kedjan kan spåras genom analysverktyg. ➤ Denna öppenhet skapar förtroende men tar bort konfidentialiteten. Handlare och institutioner kan inte arbeta säkert utan att avslöja strategier. ➤ Utvecklare kan inte bygga privata primitiver som mörka orderböcker eller skyddad utlåning när varje transaktion är offentlig. ➤ Cirka 60 % av institutionerna undviker aktivitet i kedjan på grund av efterlevnadsrisker och datasynlighet. ➤ Utan integritetsinfrastruktur förblir Web3-antagandet begränsat. Transparens utan skydd är inte förtroende – det är exponering. — ► Sekretess 2.0 Krypto uppnådde transparens men inte konfidentialitet. Privacy 2.0 introducerar krypterad beräkning, vilket håller data privata samtidigt som resultaten förblir verifierbara. ➤ Steg 1.0 Fokuserad på transaktionsanonymitet. Projekt: @monero använde @Zcash ringsignaturer och zk-SNARK för att dölja avsändare, mottagare och belopp. ➤ Steg 1.5 Utökad sekretess till smarta kontrakt men begränsad komponerbarhet. Projekt: @SecretNetwork, @OasisProtocol använde TEE:er för säker körning; @RAILGUN_Project tillämpade zk-SNARKs för privat DeFi. ➤ Steg 2.0 Känd som Decentralized Confidential Computing (DeCC). Gör det möjligt att dela ett privat tillstånd, flera användare och dApps beräknar krypterad data utan att avslöja indata. Projekt: @ArciumHQ, @UmbraPrivacy, @nillionnetwork, Fhenix använder MPC och FHE för att driva privat DeFi, AI och spel. — ► Fem grundläggande tekniker för integritetsskydd Privacy 2.0 körs på fem huvudsakliga kryptografiska system, vilket möjliggör krypterad beräkning med verifierbara resultat. ❶ Bevis för nollkunskap (ZK) Bevisa giltighet utan att exponera data. Projekt: @AleoHQ, @MinaProtocol, @RAILGUN_Project, @Zcash, @Aleph__Zero använder ZK för privata transaktioner och beräkningsbevis. ❷ Beräkning av flera partier (MPC) Distribuerar krypterade arbetsbelastningar mellan noder som beräknar gemensamt utan att dela indata. Projekt: @ArciumHQ, @nillionnetwork (med hjälp av flera integritetstekniker) @partisiampc tillämpa MPC för krypterad DeFi, AI och tvärkedjelogik. ❸ Betrodda körningsmiljöer (TEE) Säkra maskinvaruenklaver som isolerar och bearbetar krypterade data. Projekt: @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork, @tenprotocol, @MarlinProtocol och @iEx_ec använder TEE:er för konfidentiella smarta kontrakt. ❹ Helt Homomorfisk Kryptering (FHE) Möjliggör beräkning direkt på krypterade indata. Projekt: @FhenixIO, @zama_fhe, @inconetwork använder FHE för privat handel, utlåning och analys. ❺ Förvrängda kretsar (GC) Kryptera beräkningslogik i stället för rådata, så att flera parter kan beräkna tillsammans utan att exponera indata. Projekt: @COTInetwork, @FairGateLabs och andra forskargrupper använder GC för skalbara krypterade betalningar och beräkningsprotokoll med låg latens. — ► Användningsfall Privacy 2.0 öppnar ett nytt designutrymme för utvecklare som kombinerar konfidentialitet med verifierbarhet. ➤ Privat DeFi Mörka orderböcker, privata swappar och skyddad utlåning för handlare och institutioner. ➤ AI och dataanalys AI-modeller kan träna på krypterade data med hjälp av integritetsbevarande beräkning. ➤ Spel Dolda tillstånd-mekaniker som on-chain poker eller fog-of-war förblir rättvisa och verifierbara. ➤ Hälso- och sjukvård och identitet Känsliga data kan analyseras utan exponering, vilket förbättrar efterlevnad och säkerhet. — ► Sammanfatta Blockkedjans trilemma löste decentralisering och skalbarhet men lämnade integriteten bakom sig. Varje transaktion är offentlig och exponerar användare och institutioner. Utan integritet förvandlas transparens till risk. Web3 kan inte vara säkert förrän användarna har kontroll över sina data. Privacy 2.0 fullbordar trilemmat med krypterad beräkning: att hålla data privata, resultat verifierbara och nätverk verkligt säkra.

Taggade mina vänner som omformar berättelsen och lyfter konversationen. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

— Villkor