@recallnet hợp tác với các đối tác như @JoinSapien để thu thập và cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho việc đào tạo các mô hình AI. Dữ liệu này được lưu trữ trên các hệ thống phi tập trung như @Filecoin, đảm bảo tính minh bạch, an ninh và khả năng truy cập lâu dài. 🔸Với khả năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, #RecallNet có thể tạo ra các tập dữ liệu đào tạo phong phú được tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của #AI. 🔸Hệ thống sử dụng cơ chế AgentRank để đánh giá và xác minh chất lượng của dữ liệu và các tác nhân AI, đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng cho việc đào tạo không bị thiên lệch hoặc có chất lượng thấp. 🔸RecallNet tích hợp các kỹ thuật học như lặp lại cách quãng và hồi tưởng chủ động để tối ưu hóa khả năng ghi nhớ và áp dụng chúng để giúp AI học hỏi và xử lý thông tin hiệu quả hơn. Thông qua các phương pháp đào tạo AI của #RecallNetwork: - AI hoặc chatbot được đào tạo có thể "học" từ dữ liệu theo cách mô phỏng quá trình ghi nhớ của con người. Chúng có thể hiểu và phản hồi các câu hỏi phức tạp một cách chính xác hơn, đặc biệt trong các ứng dụng như giáo dục, chăm sóc sức khỏe hoặc hỗ trợ khách hàng. - Tài nguyên tính toán cần thiết cho việc đào tạo AI được giảm thiểu, từ đó tiết kiệm chi phí và thời gian. #JoinSapien #CookieDAO @cookiedotfun #Filecoin