Art Coin价格

这里为您呈现的是@anoma 主板。 电气技术员和工程师很快就会理解这句话。您通常在各种设备中看到的 we2 功能现在已在 web3 中实现，是的，您没听错，这要感谢 Anoma。 这到底是什么？ Anoma 主板是一个硬件层，您可以在其中看到可以连接到 Anoma 的各种 L1、L2 和基础设施链（下图所示的链仅供参考，并不一定反映 Anoma 的主网路线图）。 这一层将所有现有的区块链抽象成一个一致、统一的接口，用于构建和使用应用程序。 区块链和其他去中心化、可信的服务成为应用程序构建者可以轻松访问的资源。主板包含一些示例资源：用于计算的 CPU（例如以太坊 + L2）、Solana 长期存储（例如 Filecoin、Arweave）、IPFS 内存/数据可用性（例如 Celestia、EigenDA、Near DA 预言机等）。 Chainlink 或像 Coinbase 的价格信息流这样的可信预言机 这难道不令人惊叹吗？

聊聊 @SuiNetwork 团队开发的另一个存储项目 @WalrusProtocol 🧐🧐 Sui 开发公司 Mysten Labs，其实还开发了一个数据层项目 @WalrusProtocol 。 Walrus 是做数据存储和数据可用的项目。我研究完就一个感受——“牛逼”。这是我见过的最好的存储项目。 以下是正文， 去中心化存储项目主要有两类。 第一类采用完全复制（full replication）方式，以低效的冗余换取安全，即每个节点都存储完整数据副本，代表项目 @Filecoin Arweave 。 第二类采用 Reed-Solomon 纠删码方式，将原始数据切片保存，代表项目 @Storj 、Sia 等。 ———————————————————————————————— 用说人话的方式解释纠删码（Erasure Codes） 纠删码（Erasure Codes）的存储方式需要解释下，严谨来说，是将原始文件分割成 f+1 个原始切片，生成 2f 个额外的修复切片（repair slivers），每个存储节点保存一个不同的切片，任意 f+1 个切片就能重建原始文件。 好吧，你可以跳过这段不说人话的表述，来看下面这段。 假设我们要保存 4 个重要数字：[3, 7, 2, 5]，这 4 个数字就是我们的"原始切片"。 接下来，我们要生成额外切片， 修复切片1 = 3 + 7 + 2 + 5 = 17 修复切片2 = 3×1 + 7×2 + 2×3 + 5×4 = 47 修复切片3 = 3×1² + 7×2² + 2×3² + 5×4² = 131 现在我们有 7 个切片：[3, 7, 2, 5, 17, 47, 131]了，对吧。 假设系统有7个节点，我们分发出去， 张三：3 李四：7 王五：2 赵六：5 钱七：17 孙八：47 周九：131 假设李四、赵六、周九丢失了数据，我们只有：[3, _, 2, _, 17, 47, _] 。 那怎么恢复原始数据咧？ 还记得额外切片那里的公式么？没错，解一个二元一次方程。 3 + X + 2 + Y = 17 3×1 + X×2 + 2×3 + Y×4 = 47 得 X=7，Y=5 。 当然这只是一个很简易的例子。 你只需要记住纠删码达成的效果就好。效果是，只要有超过 1/3 节点正常就行。 换言之，在纠删码系统内，节点只存储数据切片就可以，只要超过 1/3 节点能运作，数据就可以恢复，但是需要节点稳定，因为替换成本高。 但在完全复制的系统内，需要有下载全部数据副本的全节点存在。 前者以牺牲部分安全性为代价换取低成本，后者则是以冗余为代价换取系统安全稳定。 ———————————————————————————————— Walrus 的二维 (two-dimensional, 2D) 纠删码创新 Walrus 的方式，其实是去了中间点，在二者之间达成某种平衡。核心也是采用纠删码方式，只是在此技术上创造了改进性的技术 Red Stuff。 Red Stuff 采用了更巧妙的编码方式，对数据分片。还记得之前纠删码的例子吗？ 要保存 4 个重要数字：[3, 7, 2, 5]，要生成额外切片，最后解二元一次方程。 还是这个例子解释下 Red Stuff。Red Stuff 编码方式是二维 (two-dimensional, 2D) 编码算法，你可以想象成“数独”。 3 7 25 在 Red Stuf 编码里变成了， [3 7] [2 5] 假设编码规则是， 第3列 = 第1列 + 第2列 第4列 = 第1列×2 + 第2列×2 第3行 = 第1行 + 第2行 第4行 = 第1行×2 + 第2行×2 这是额外切片变成了 [3 7 10 20] [2 5 7 14] [5 12 18 34] [10 24 34 68] 接下来，我们按照行和列分发给节点， 张三：3 7 10 20，也就是第一行 李四：2 5 7 14，第二行 王五：5 12 18 34，… 赵六：10 24 35 68，… 钱七：3 2 5 10，第一列 孙八：7 5 12 24，… 周九：10 7 18 34，… 郑十：20 14 34 68，… 假设王五丢了数据，也就是第3行数据丢失。那其实他只需要问第一行的张三和第二行的李四，分别要他们 10 和 7 数字就好了。 同样是二元一次方程求解，得出结果。 从以上通俗但不那么严谨的例子中，我们可以总结 Red Stuff 的特点， 恢复数据时，不需要完整的行或列，只需特定位置的数据即可。这个特性可以称之为“局部性”。 另外，一个数字，可以从行和列两个维度恢复，也就是“信息重用”。 再其次，对于复杂数据，可以先恢复更“容易”方便计算的维度，再利用已恢复数据计算困难维度，也就是“渐进性”。 在实际应用中，假设某文件，在纠删码架构下，编码为 301个切片。 通常的纠删码系统，恢复1个切片需 101个切片，而在 Red Stuff，恢复1对切片只需约 200个单独的符号。 假设存储 1GB 文件，系统有 301 个节点，通常的纠删码系统，节点故障后需要下载 1GB 才能恢复切片，而 Red Stuff，每个节点存储：主切片(3.3MB) + 次切片(3.3MB) = 6.6MB。 恢复时只需下载约 10MB 的符号数据，节省 99% 的带宽。 这个设计让 Walrus 能够以极低的带宽成本维护一个大规模的去中心化存储网络，将恢复成本从 O(|blob|) 降到 O(|blob|/n)。这就是为什么 Red Stuff 被称为"自我修复"的原因。 除此之外，Walrus 加入了很多安全特性，比如是首个在异步网络中支持存储挑战的协议。 这里所谓的“挑战”，类似于 Optimistic 机制对节点数据存储情况的抽查。 Red Stuff 每个切片都添加可验证的加密承诺（commitments），每个符号可独立验证等等。 总结下特点， 1）首个异步安全：解决了分布式存储对节点的信任问题； 2）自验证：内置防伪机制； 3）渐进式：处理节点动态变化； 4）可扩展：支持数百到数千节点； 以在安全和效率间找到最佳平衡。 （以上是本文第一部分）

想象一个网络，在这里数据不仅仅是存储，而是被激活。 随着我们进入2025年下半年，数据比以往任何时候都更有价值。 但这不仅仅是存储数据。重要的是使这些数据可编程并可大规模使用，这正是Irys所提供的。 以下是关于@irys_xyz需要了解的三件重要事情 👇🏻 1️⃣Irys不仅仅是存储，它还是一个执行层： 大多数数据网络要么提供存储，要么提供计算，但两者都没有。 Irys通过将低成本、永久的数据存储与原生智能合约执行相结合，消除了这种权衡。 其统一的存储 + 执行架构为开发者提供了类似AWS的体验，但完全在链上。 2️⃣可编程数据推动新一类应用： 在Irys上，数据不仅仅是被动内容，它可以通过智能合约包含许可、支付和策展的规则。 这使得可验证的实时数据管道成为可能，适用于人工智能、去中心化金融等。数据是会反应的，而不仅仅是静止的。 3️⃣在可验证性和持久性方面超越传统选项： Arweave昂贵且半中心化。Filecoin速度慢且临时。以太坊的blobspace有限且短暂。 Irys旨在提供即时访问、证明启用的数据和长期持久性。其可变引用功能还支持不断演变的版本化数据。 所以基本上，Irys不仅仅是一个数据协议，它是链上数据经济的基础。

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