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老查说研报🌟🌟🌟🌟🌟！！ Mira Network @Mira_Network ： 内容验证新基建，值得提前埋伏的链上“真相层” Web3 走到今天，大多数人都明白了一件事：Infra 永远是王道。别看叙事天天换，什么AI、RWA、DePIN、Restaking说到底，谁能真正在底层提供基础能力、构建标准，谁就能穿越周期。而 @Mira_Network，就是我最近盯得最紧的“AI Infra”之一。 🚀 核心定位：AI 内容的可信验证协议，做链上的“真相层” 你以为 AI 只是生成图、写文章？那你就太浅了。 AI 真正的杀手级应用是：成为 Agent，为我们执行任务，甚至替我们判断事情是否正确。 问题是，现在的 AI 经常“张口就来”，说得一套一套的，实则漏洞百出，甚至会编造事实 —— 这就是所谓的 AI 幻觉（hallucination）。那怎么办？怎么验证 AI 说的是真的还是假的？ 这正是 Mira Network 的切入点： 把 AI 内容拆解为结构化事实 → 在去中心化网络中验证 → 共识达成后生成可信证明。 它不是让某一个模型说了算，而是让多个模型“共识”，再链上记录这个验证结果，并可以跨应用复用。这套机制，对未来的 Agent 协议来说是基础设施级别的刚需。 🔧 产品矩阵：开发者 API、验证器网络、声明凭证系统 目前 Mira 的产品已经从“原型”进化到“可用”阶段： Mira Verify：测试网已上线，可验证文本和 AI 输出的真实性，支持上传内容 → 拆解 → 验证 → 输出凭证； 多模型验证网络：多模型验证节点并行投票，不依赖单一大模型或团队； 声明系统（Assertion Protocol）：支持引用声明、原文对比、时间戳等内容，构建可引用的“AI内容证据链”； 开发者 API：可以集成进 Telegram Bot、浏览器插件、DApp 等任意应用场景； 合作生态：已与 GaiaNet、 Agent、KGEN 等 AI infra 项目完成对接。 📊 数据亮点 生态情况 日均验证 Token 数已超 3B+； 用户数超 400万+，链上验证累计超 3000万+； 支持多链部署（BSC、Base、Solana 等），多模型接入； 已成为 GaiaNet、Phala、Creato 等头部 AI Agent 项目的验证组件； 与 被 Messari、CoinLaunch、ChainCatcher 等专业机构重点报道。 🎯 Token 展望 & 潜在机会 虽然目前 Mira Network 还未进行 TGE，但相关迹象表明，项目已经开始全面推进“激励机制”： 1有专属域名入口 2官方已多次提及「贡献数据与验证行为将获得激励」； 3MiraLabs 团队成员曾参与 EigenLayer、Cosmos、Lagrange 等核心模块建设； 4有 Retrodrop 和节点计划预热，KOL 参与密集。 从逻辑上讲，Mira 作为基础验证网络，其原生 Token 可能承担以下角色： 1⃣️节点质押与激励； 2⃣️内容验证费用结算； 3⃣️链上声明构建与消费； 4⃣️激励验证参与者与 AI 模型质押。 这类具有“使用即激励”+“验证即挖矿”的双重结构，很容易形成早期社区红利。 💡 为什么我认为它是“潜在 100x Infra” 需求真实：AI 输出不可信已经成为行业核心问题，Mira 是为了解决这个问题而生； 定位清晰：专注在“链上验证层”，而不是又做 LLM 又做 Agent 的大锅饭； 产品可用，数据真实：不是PPT项目，链上数据与使用情况已经开始走量； 合作广泛：已经打入多个 AI 生态（GaiaNet、Phala、 等）； Token 潜力大：未发币，激励明确，测试网可玩性高，参与成本低。 🧠 老查个人建议： 马上参与测试网（ 多用，多验证，多提意见，提前留下链上交互； 关注 X（@Mira_Network），提前做好快照和激励跟进准备； 如果你在搞 AI 项目，建议直接集成 Mira 的验证组件，未来链上信任会变得越来越重要； 如果你是投资者，建议列入“下一批AI Infra”种子清单中，观察其 TGE 结构和释放节奏。 Mira 不生产 AI 内容，它只是让内容“变得可信”。 Web3 不缺输出工具，缺的是一个判断输出真假的机制。而 Mira，很有可能就是 AI 内容验证领域的“Chainlink”。 从 Infra 视角看，它不是炒作而是认真的构建基础标准；从价值捕获视角看，Token 与行为、流量直接绑定；从用户角度看，确实有用、有交互、有未来。

现在在我们的CEX透明度仪表板上跟踪@2themoon_global Tothemoon是一家成立于2017年的CEX（前身为Cryptology），总部位于立陶宛，提供现货和期货交易、质押以及通过移动和网络平台提供的加密借记卡。