7 小时前
好马配好鞍，再牛的模型如果没有好的数据一样没有办法做出好的策略。Arena目前应该只是基于MACD/RSI这些最基础的k线判断，但是未来随着金融和支付逐渐上链，围绕各种资产的可分析信息会越来越丰富且即时性很强，人很难基于这么多海量信息实时做决策，那个时候硅基交易员将会全面碾压碳基交易员
@MeetHubble
看着这张AI Arena竞技赛实况，说几句真相：
1）所谓Qwen、DeepSeek领先派（中方）和GPT5、Gemini倒数流（西方），中西方差距纯属随机性巧合，从AI实操概率上讲赢面都是50%，区别在于价值观导向策略激进度，即模型各自的风险偏好差异；
2）这些看起来很Cool的 AI大模型竞技行为，散户看起来新奇并为之振奋，但专业做AI看起来就是小孩过家家。因为基于Open Source通用模型能力表现并不真实，且距离实际应用场景偏差很远；
3）nof1通过可视化的PVP来吸引眼球，向市场传递AI交易能力，但这并非稀奇事。一些头部量化基金和做市商早就在做类似的尝试，但他们却不会来这种公开擂台表演。因为，很多真正牛逼的策略一旦曝光就会被套利掉。
4）现在远未到给这些AI模型高歌炫舞的时候。市场有一路高歌的牛市形态，有上蹿下跳的猴市形态，也有一路阴跌的萎靡熊市形态。短期看，某些模型的风险偏好正好适配了当前市场行情，不代表可以一直做常胜将军。真正的AI交易，能长期稳定盈利且策略得有壁垒才是硬道理。
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