Es ist ziemlich interessant. Seit ich das letzte Mal entdeckt habe, dass aethir sehr profitabel ist, habe ich mir einige andere Projekte zur GPU-Rechenleistung vermietet und festgestellt, dass die "Schatzkammern", die GPU-Rechenleistung vermieten, sehr profitabel sind. Zum Beispiel hat @SpheronFDN in diesem Jahr einen ARR von über 10 Millionen US-Dollar (geschätzter Wert). Tatsächlich ist der Verkauf von Rechenleistung mit dem Aufkommen von AI-Agenten und AI-Anwendungen der neue Weg, um Geld zu verdienen, und der Mangel an GPU-Rechenleistung ermöglicht es Plattformen für die Vermietung/Verkauf/Handel von Rechenleistung, hohe Aufschläge zu verlangen. Allerdings wird in jeder profitablen Branche immer mehr Spieler eintreten, was zu einem zunehmenden Wettbewerb führen wird. Es gibt immer mehr dezentrale GPU-Rechenleistungsplattformen wie io, Akash, aethir, hyperbolic, salad, render network, vast usw. Also, wo liegt der Schlüssel für eine nachhaltige Zukunft in diesem Bereich? Einerseits ist die Fähigkeit, kostengünstige und stabile GPUs zu erhalten, entscheidend, was im Wesentlichen bedeutet, dass die Versorgung stark sein muss. Andererseits ist es wichtig, sich auf spezifische Nischen zu konzentrieren, wie zum Beispiel maßgeschneiderte Werkzeuge und Umgebungen für das Training von AI-Modellen und die Datenverarbeitung anzubieten. Oder effizientes Management von Render-Queues für die Bild- und Video-Rendering. Ich sehe, dass Spheron KlippyAI (fokussiert auf AI-Videos) und Skynet AI (zum Erstellen und Bereitstellen autonomer AI-Agenten und Workflows) eingeführt hat, was möglicherweise ein Versuch ist, sich in der Nische zu differenzieren. Man kann sich dieses Demo ansehen.