Det är väldigt intressant, eftersom förra gången jag upptäckte att aethir är mycket lönsamt, har jag tittat på några andra leasingprojekt för GPU-datorkraft och funnit att "skattpaviljongen" som gör leasing av GPU-datorkraft är mycket lönsam. Till exempel har @SpheronFDN en ARR på mer än 10 miljoner dollar (uppskattat) i år. Faktum är att i och med utbrottet av AI Agent och AI-applikationer är försäljning av datorkraft vattensäljaren på vägen till guldklimpar i den nya eran, och bristen på GPU-datorkraft gör det också möjligt för plattformar för leasing/försäljning/transaktionsmatchning av datorkraft att ta ut en högre premie. Alla lönsamma branscher kommer dock gradvis att rulla upp i takt med att fler och fler aktörer kommer in när som helst. Det finns fler och fler decentraliserade GPU-datorkraftplattformar, IO, Akash, aethir, hyperbolic, sallad, render network, vast, etc. Så vad är den viktigaste punkten i den vintergröna grunden för den här låten? En är förmågan att få billiga och stabila GPU:er, vilket i huvudsak är en stark leveranskapacitet. å andra sidan är det nödvändigt att fokusera på vertikala kategorier, som att tillhandahålla anpassade verktyg och miljöer för träning av AI-modeller och databehandling. Du kan också tillhandahålla effektiv hantering av renderingsköer för bild- och videoåtergivning. Jag tittar på Spherons KlippyAI (med fokus på AI-video) och Skynet AI (för att bygga och distribuera autonoma AI-agenter och arbetsflöden). Det kan vara ett försök av dem att differentiera sig i termer av vertikal klass. Du kan kolla in den här demon