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¡Vamos!

¡Alerta de nuevo lanzamiento: $TIG ✈️ Bienvenido a @tigfoundation: "la red para avances algorítmicos" TIG está listo para intercambiar y proporcionar liquidez en Aerodrome emparejado con USDC y WETH Los incentivos están activos y las emisiones en camino

Las seis principales jugadas de IA post-TGE sin un ranking de @KaitoAI (excepto NEAR que realmente lo tiene) a las que aún deberías prestar atención: - @opentensor / $TAO (red descentralizada que permite entrenar modelos de aprendizaje automático e IA de manera colaborativa mientras los mineros compiten por recompensas TAO al lograr el mejor rendimiento del modelo. Hogar de un ecosistema próspero de subredes con sus propios tokens que están especializados en todo tipo de "commodities digitales", incluyendo computación, almacenamiento, pronósticos, etc.) - @nearprotocol / $NEAR (blockchain nativa de IA de alto rendimiento con finalización en menos de un segundo, y toda la infraestructura y herramientas que las aplicaciones o agentes de IA requieren para prosperar, incluyendo DCML, AITP, el hub de IA de NEAR, cuentas abstractas de cadena e intenciones de NEAR para funcionalidad multichain) - @tigfoundation / $TIG (red descentralizada construida para la innovación algorítmica, siguiendo un enfoque conceptual similar al de Bittensor. Única en cómo convierte algoritmos en una clase de activos públicamente invertible, y acumula valor de vuelta a TIG a través de la co-propiedad de IP para algoritmos destacados creados en la plataforma) - @ionet / $IO (red GPU descentralizada que permite la agrupación geo-distribuida de recursos de computación inactivos a escala global, abordando la escasez global de GPU y la insaciable demanda de una industria de IA en hipercrecimiento) - @nillionnetwork / $NIL (red de computación ciega que servirá como una capa de coordinación y orquestación para tecnologías de preservación de la privacidad como MPC, FHE, ZK o TEEs, con su esquema MPC diseñado específicamente para almacenamiento de datos, y habilitando el entrenamiento e inferencia de modelos privados primero) - @codecopenflow / $CODEC (marco para construir operadores impulsados por modelos de Lenguaje-Visión-Acción (VLA) que pueden controlar de manera autónoma aplicaciones, sistemas e incluso máquinas/robótica. Es la capa de infraestructura de facto que conecta modelos y hardware, y viene con un mercado donde los usuarios pueden crear, compartir y monetizar estos agentes de automatización inteligente, tecnología de agregación de computación, y mucho más) Altamente recomendado hacer tu propia investigación, anónimos.

Confluencia con dogo $TIG otro cuña, dentro de una cuña más grande Wedgeception Montamos