Cena The Innovation Game

Subskrybenci Messari Enterprise zawsze będą na czołowej pozycji. @tigfoundation

Lecimy

Nowe ogłoszenie o uruchomieniu: $TIG ✈️ Witamy w @tigfoundation: "sieć dla algorytmicznych przełomów" TIG jest gotowy do wymiany i LP na Aerodrome w parze z USDC i WETH Zachęty są aktywne, a emisje nadchodzą

Sześć najlepszych projektów AI po TGE bez rankingu @KaitoAI (z wyjątkiem NEAR, który rzeczywiście go ma), na które warto zwrócić uwagę: - @opentensor / $TAO (zdecentralizowana sieć, która umożliwia wspólne trenowanie modeli uczenia maszynowego i AI, gdy górnicy rywalizują o nagrody TAO, osiągając najlepsze wyniki modeli. Dom dla rozwijającego się ekosystemu sub-sieci z własnymi tokenami, które są wyspecjalizowane w różnych "towarach cyfrowych", w tym obliczeniach, przechowywaniu, prognozowaniu itp.) - @nearprotocol / $NEAR (natywna AI blockchain o wysokiej wydajności z czasem finalizacji poniżej sekundy oraz całą infrastrukturą i narzędziami, które aplikacje AI lub agenci potrzebują do rozwoju, w tym DCML, AITP, centrum AI NEAR, konta abstrakcyjne dla łańcuchów i intencje NEAR dla funkcjonalności multichain) - @tigfoundation / $TIG (zdecentralizowana sieć stworzona dla innowacji algorytmicznych, podążająca podobnym podejściem koncepcyjnym jak Bittensor. Unikalna w tym, jak przekształca algorytmy w publicznie inwestycyjną klasę aktywów i akumuluje wartość z powrotem do TIG poprzez współwłasność IP dla przełomowych algorytmów stworzonych na platformie) - @ionet / $IO (zdecentralizowana sieć GPU, która umożliwia geograficznie rozproszoną klasteryzację w przeciwnym razie bezczynnych zasobów obliczeniowych na globalną skalę, rozwiązując globalny niedobór GPU i nienasycone zapotrzebowanie na przemysł AI w hiperwzroście) - @nillionnetwork / $NIL (sieć niewidocznego obliczenia, która będzie służyć jako warstwa koordynacji i orkiestracji dla technologii zachowujących prywatność, takich jak MPC, FHE, ZK lub TEE, z jej specjalnie zaprojektowanym schematem MPC do przechowywania danych oraz umożliwiającym prywatne trenowanie modeli i wnioskowanie jako pierwsze) - @codecopenflow / $CODEC (ramy do budowy operatorów zasilanych modelami Vision-Language-Action (VLA), które są w stanie autonomicznie kontrolować aplikacje, systemy, a nawet maszyny/roboty. To de facto warstwa infrastruktury, która łączy modele i sprzęt, i zawiera rynek, na którym użytkownicy mogą tworzyć, dzielić się i monetyzować te inteligentne agenty automatyzacji, technologie agregacji obliczeń i wiele więcej) Zaleca się, aby DYOR anonsy.

Zbieżność z dogo $TIG kolejny klin, w większym klinie Klinception Jedziemy