Ketika datang ke masalah bias AI, @Mira_Network mengatakannya dengan sangat serius - ini bukan masalah teknis biasa, tetapi masalah besar yang terkait dengan arah peradaban secara keseluruhan. AI sekarang semakin seperti "perantara" dalam pemahaman kita tentang dunia, dan biasnya dapat sangat memengaruhi persepsi kita tentang fakta dan kebenaran. Pikirkanlah, tidak peduli seberapa kuat pembelajaran mesin, setelah data bias, hasil keluarannya hanya bisa berupa "sampah masuk, sampah keluar". Ini bukan hanya masalah model, tetapi juga bahaya tersembunyi di tingkat sosial dan budaya. Ekonomi, pengetahuan, dan bahkan nilai-nilai kita dapat dibentuk secara halus oleh bias ini. Oleh karena itu, memecahkan bias AI tidak bisa menunggu, tidak hanya demi penggunaan produk, tetapi juga untuk kemurnian pengetahuan manusia dan keadilan sosial. AI menjadi lebih kuat dan sangat diperlukan, dan kita harus memastikan bahwa informasi yang diberikannya akurat dan adil, yang merupakan inti dari moralitas. Saya pikir sekarang adalah periode kritis, jika kita tidak merespons tepat waktu, dan menunggu prasangka ini mengakar kuat dalam sistem informasi, akan sulit untuk mengubahnya pada saat itu. Jalan ke depan tampak rumit, tetapi menghadapi masalah ini adalah tanggung jawab yang tidak dapat dihindari semua orang. Kuncinya adalah ia memiliki aktivitas daftar di @KaitoAI, dan proyek di @arbitrum juga sangat populer, dan Anda juga dapat memperhatikan $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 di @shoutdotfun