AGI, il sacro graal dello sviluppo dell'IA, padroneggia qualsiasi compito cognitivo che un essere umano può fare, apprende in diversi ambiti e si migliora. E i blocchi fondamentali sono già qui.
Ma quando i sistemi si auto-migliorano, anche un 1% di disallineamento = P(doom) 💀
Assicuriamoci di fare le cose per bene.
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AGI = IA che opera a livello di esperto umano in quasi tutti i domini cognitivi. A differenza dell'IA ristretta di oggi (ottima in un compito), l'AGI risolve problemi sconosciuti, trasferisce conoscenze tra i domini e stabilisce i propri obiettivi.
Colpo di scena: I blocchi fondamentali dell'AGI erano già stati scoperti nel 2020-2024.
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DeepMind separa ciò che l'IA può fare da quanto indipendentemente le è permesso agire. Definiscono sei livelli di autonomia, da strumenti controllati dall'uomo a agenti completamente autonomi.
Fondamentale, potenti AGI non necessitano di alta autonomia, e anche una semplice IA può essere rischiosa se lasciata senza supervisione. Un'implementazione sicura dipende non solo dalla capacità, ma anche dal controllo.
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Il stack di sicurezza AGI a 6 strati di DeepMind: Interpretabilità + Monitoraggio + Interventi di formazione + Sicurezze di distribuzione + Architetture sicure + Governance.
Ma queste salvaguardie necessitano di un layer di esecuzione fidato...
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