AGI, o santo graal do desenvolvimento de IA, domina qualquer tarefa cognitiva que um humano pode fazer, aprende em diferentes domínios e melhora a si mesmo. E os blocos de construção fundamentais já estão aqui.
Mas quando os sistemas se autoaperfeiçoam, mesmo 1% de desalinhamento = P(doom) 💀
Vamos garantir que fazemos isso da maneira certa.
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AGI = IA que atua ao nível de especialista humano na maioria dos domínios cognitivos. Ao contrário da IA estreita de hoje (excelente numa tarefa), a AGI resolve problemas desconhecidos, transfere conhecimento entre domínios e define os seus próprios objetivos.
Reviravolta: Os blocos de construção fundamentais da AGI já foram descobertos entre 2020-2024.
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A DeepMind separa o que a IA pode fazer do quão independentemente ela pode agir. Eles definem seis níveis de autonomia, desde ferramentas controladas por humanos até agentes totalmente autónomos.
Crucialmente, AGIs poderosas não precisam de alta autonomia, e até mesmo IAs simples podem ser arriscadas se deixadas sem supervisão. A implementação segura depende não apenas da capacidade, mas também do controle.
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A pilha de segurança de AGI de 6 camadas da DeepMind: Interpretabilidade + Monitorização + Intervenções de treino + Salvaguardas de implementação + Arquiteturas seguras + Governança.
Mas estas salvaguardas precisam de uma camada de execução confiável...
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Entre na Computação Confidencial 🔐
💁♀️ Computação em Nuvem Privada da Apple (Siri)
💁♀️ VMs Confiáveis da Anthropic (Claude)
💁♀️ Contêineres confidenciais do Azure
Todos convergem para um único objetivo: Executar IA onde nem os provedores de nuvem nem os atacantes podem acessar os internos do modelo ou consultas sensíveis.
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Phala Network: Infraestrutura Confidencial para AGI Seguro. Componentes principais:
☁️ Suporte a GPU TEE para IA de alto desempenho
☁️ SDK de ML Privado (inferencia LLM segura)
☁️ Gateway Redpill (API de IA auditável)
☁️ Atestação em cadeia para verificação
Phala prova que o seu agente AGI realmente fez o que alegou, de forma segura.
Os agentes AGI funcionarão fora dos laboratórios — em dispositivos de borda, finanças, governança, ciência, etc.
A Phala garante que eles funcionem de forma privada, verificável e com trilhas de auditoria integradas.
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