@recallnet collabora con partner come @JoinSapien per raccogliere e fornire dati di alta qualità per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Questi dati sono archiviati su sistemi decentralizzati come @Filecoin, garantendo trasparenza, sicurezza e accessibilità a lungo termine. 🔸Con la sua capacità di raccogliere dati da più fonti, #RecallNet può creare set di dati di addestramento ricchi e su misura per le esigenze specifiche dell'#AI. 🔸Il sistema impiega il meccanismo AgentRank per valutare e verificare la qualità dei dati e degli agenti AI, assicurando che i dati utilizzati per l'addestramento siano privi di pregiudizi o di bassa qualità. 🔸RecallNet integra tecniche di apprendimento come la ripetizione spaziata e il richiamo attivo per ottimizzare la ritenzione della memoria e le applica per aiutare l'AI a imparare e elaborare le informazioni in modo più efficace. Attraverso i metodi di addestramento dell'AI di #RecallNetwork: - L'AI o i chatbot addestrati possono "imparare" dai dati in un modo che imita il processo di memoria umana. Possono comprendere e rispondere a domande complesse in modo più accurato, in particolare in applicazioni come l'istruzione, la sanità o il supporto clienti. - Le risorse computazionali necessarie per l'addestramento dell'AI sono ridotte, risparmiando così costi e tempo. #JoinSapien #CookieDAO @cookiedotfun #Filecoin