@recallnet colaborează cu parteneri precum @JoinSapien pentru a colecta și furniza date de înaltă calitate pentru antrenarea modelelor AI. Aceste date sunt stocate pe sisteme descentralizate, cum ar fi @Filecoin , asigurând transparență, securitate și accesibilitate pe termen lung. 🔸Cu capacitatea sa de a colecta date din mai multe surse, #RecallNet poate crea seturi de date de antrenament bogate, adaptate nevoilor specifice ale #AI . 🔸Sistemul folosește mecanismul AgentRank pentru a evalua și verifica calitatea datelor și a agenților AI, asigurându-se că datele utilizate pentru antrenament sunt lipsite de părtinire sau de calitate scăzută. 🔸RecallNet integrează tehnici de învățare, cum ar fi repetiția distanțată și reamintirea activă pentru a optimiza retenția memoriei și le aplică pentru a ajuta AI să învețe și să proceseze informațiile mai eficient. Prin metode #RecallNetwork de antrenament AI: - AI sau chatbots antrenați pot "învăța" din date într-un mod care imită procesul de memorie umană. Ei pot înțelege și răspunde la întrebări complexe mai precis, în special în aplicații precum educația, asistența medicală sau asistența pentru clienți. - Resursele de calcul necesare pentru antrenamentul AI sunt reduse, economisind astfel costuri și timp. #JoinSapien #CookieDAO @cookiedotfun #Filecoin