Epoken med Web3-intelligens kommer, hvorfor har 0G Labs blitt den underliggende motoren @0G_labs? ✅Kjernearkitekturen til 0G Labs: to moduler støtter Web3-smartbasen Hovedgrunnen til at 0G-arkitekturen er optimistisk er at den har to kjernemoduler, som to solide pilarer, som støtter den intelligente infrastrukturen til Web3 ​ 0G-lagring: Dette er et generelt lagringslag som enkelt kan håndtere både strukturerte og ustrukturerte data. Fra de komplekse handlingene og den integrerte informasjonen i Web3-spill, til datasettene på terabyte/petabyte-nivå som kreves for AI-trening, og metadataene med høy tetthet til RWA-er som landeierskap, kan den lagres riktig, og realisere datalagringsdekning i alle scenarier. 0G DA (datatilgjengelighet): Dette er et lag dedikert til å sikre datatilgjengelighet, hovedsakelig for L2/L3-tjenester. Du må vite at raske og sikre samleoppdateringer og høyytelses DeFi-applikasjoner er uatskillelige fra effektive og tilgjengelige data, og 0G DA er designet for å møte behovene til disse scenariene og er nøkkelgarantien for implementering av storskala Web3-applikasjoner. ✅ Hvorfor er DA og lagring så viktig for Web3-intelligens? Noen lurer kanskje på hvorfor 0G Labs verdsetter DA og lagring så mye. Faktisk er årsaken veldig enkel, uten effektiv og kraftig DA og lagringsstøtte kan mange Web3-applikasjonsscenarier ikke implementeres i det hele tatt For eksempel krever raske og sikre samlepakker, Defi-applikasjoner med høy ytelse, reviderbare AI-modeller på kjeden, storskala spill på kjeden og datamarkedsplasser et solid datagrunnlag for applikasjoner som høres bra ut. Og lagringen og DA som 0G gjør er å løse disse smertepunktene og gjøre disse applikasjonene fra konsepter til virkelighet ✅0G Labs' kjerneoppdrag: Å gjøre det mulig for AI å "jobbe" direkte på kjeden Kjerneoppdraget til 0G Labs er å muliggjøre on-chain AI, som gjør at AI-modeller kan distribueres direkte på kjeden og kombineres med andre modeller eller datasett for å danne et "åpent intelligent nettverk". I dette nettverket er det mye rom for fantasi: DeFi-protokoller kan kobles til AI-risikokontrollmodeller for å forbedre sikkerheten og effektiviteten; Web3-spill kan påkalle NPC-intelligens for å berike spillopplevelsen; Den kan også generere personlige anbefalinger basert på brukernes historiske transaksjoner, noe som gjør Web3 mer forståelsesfull for brukerne. ✅ Hvilke prosjekter bruker 0G DA og lagring? Enten et prosjekt er bra eller ikke, er det viktig å se hvem som bruker det. For tiden har 0Gs DA og lagring kommet inn på listen over brukere av mange kjente prosjekter. 🔹På L2/L3-siden bruker Polygon, Fuel, Arbitrum, Manta og andre alle 0G DA. 🔹RaaS-domener, som Caldera og AltLayer, har integrert 0G DA og lagring. 🔹 On-chain-spill og DePIN bygger også AI-baserte spilløkonomier eller nodeplanlegging ved hjelp av 0G. 🔹 Krysskjedebroer/delte sekvensere kan enkelt lagre tilstand gjennom 0G for å oppnå sikker krysskjede. 🔹Web3-datamarkedsplasser er avhengige av 0G for å oppnå ekte "on-chain data assetization". ✅De tekniske fordelene med 0G Labs: ubegrenset skala og bedre ytelse Gjennom datapartisjonering og et uavhengig konsensusnettverk har 0G teoretisk sett ingen øvre grense for skalautvidelse. Og den er kraftigere og mer spenstig enn tradisjonelle L1-er. Dette betyr at uansett hvor stor AI på kjeden er, kan den kjøre jevnt på 0G-arkitekturen uten frakobling eller overbelastning I en tid med Web3-intelligens er 0G Labs nøkkelmotoren, Web3 beveger seg mot den intelligente æraen, og 0G Labs er som den underliggende "motoren" i denne revolusjonen. Data er drivstoffet, AI er driveren, og 0G er kraftkjernen i hele systemet. Å bli med i 0G Labs nå er et godt tidspunkt å følge med på den intelligente utviklingen av Web3@0G_labs