Eran av Web3-intelligens är på väg, varför har 0G Labs blivit den underliggande motorn @0G_labs? ✅Kärnarkitekturen för 0G Labs: två moduler stöder Web3 smart bas Den viktigaste anledningen till att 0G-arkitekturen är optimistisk är att den har två kärnmoduler, som två solida pelare, som stöder den intelligenta infrastrukturen för Web3 ​ 0G-lagring: Detta är ett allmänt lagringslager som enkelt kan hantera både strukturerad och ostrukturerad data. Från de komplexa åtgärderna och integrerad information i Web3-spel, till de datauppsättningar på terabyte/petabyte-nivå som krävs för AI-träning, och högdensitetsmetadata för RWA:er som markägande, kan den lagras korrekt, vilket realiserar datalagringstäckning i alla scenarier. 0G DA (Data Availability): Detta är ett lager som är dedikerat till att säkerställa datatillgänglighet, främst för L2/L3-tjänster. Du måste veta att snabba och säkra sammanslagningar och högpresterande DeFi-applikationer är oskiljaktiga från effektiv och tillgänglig data, och 0G DA är utformad för att möta behoven i dessa scenarier och är den viktigaste garantin för implementeringen av storskaliga Web3-applikationer. ✅ Varför är DA och lagring så viktiga för Web3-intelligens? Vissa människor kanske undrar varför 0G Labs värdesätter DA och lagring så mycket. Faktum är att anledningen är väldigt enkel, utan effektivt och kraftfullt DA- och lagringsstöd kan många Web3-applikationsscenarier inte implementeras alls Till exempel kräver snabba och säkra sammanslagningar, högpresterande Defi-applikationer, granskningsbara AI-modeller på kedjan, storskaliga spel på kedjan och datamarknadsplatser alla en solid datagrund för applikationer som låter bra. Och lagringen och DA som 0G gör är att lösa dessa smärtpunkter och göra dessa applikationer från koncept till verklighet ✅0G Labs kärnuppdrag: Att göra det möjligt för AI att "arbeta" direkt i kedjan Kärnuppdraget för 0G Labs är att möjliggöra on-chain AI, vilket gör att AI-modeller kan distribueras direkt på kedjan och kombineras med andra modeller eller datauppsättningar för att bilda ett "öppet intelligent nätverk". I det här nätverket finns det mycket utrymme för fantasi: DeFi-protokoll kan kopplas till AI-riskkontrollmodeller för att förbättra säkerheten och effektiviteten; Web3-spel kan åberopa NPC-intelligens för att berika spelupplevelsen; Det kan också generera personliga rekommendationer baserat på användarnas historiska transaktioner, vilket gör Web3 mer förstående för användarna. ✅ Vilka projekt använder 0G DA och lagring? Oavsett om ett projekt är bra eller inte är det viktigt att se vem som använder det. För närvarande har 0G:s DA och lagring kommit in i listan över användare av många välkända projekt. 🔹På L2/L3-sidan använder Polygon, Fuel, Arbitrum, Manta och andra alla 0G DA. 🔹RaaS-domäner, som Caldera och AltLayer, har integrerat 0G DA och lagring. 🔹 On-chain-spel och DePIN bygger också AI-baserade spelekonomier eller nodschemaläggning med hjälp av 0G. 🔹 Tvärkedjebryggor/delade sekvenserare kan enkelt lagra tillstånd via 0G för att uppnå säker tvärkedja. 🔹Web3-datamarknadsplatser förlitar sig på 0G för att uppnå verklig "on-chain data assetization". ✅De tekniska fördelarna med 0G Labs: obegränsad skala och bättre prestanda Genom datapartitionering och ett oberoende konsensusnätverk har 0G teoretiskt sett ingen övre gräns för skalexpansion. Och den är kraftfullare och tåligare än traditionella L1-blixtar. Detta innebär att oavsett hur stor on-chain AI är, kan den köras smidigt på 0G-arkitekturen utan frånkoppling eller överbelastning I en tid av Web3-intelligens är 0G Labs nyckelmotorn, Web3 går mot den intelligenta eran och 0G Labs är som den underliggande "motorn" i denna revolution. Data är bränslet, AI är drivkraften och 0G är kärnan i hela systemet. Att gå med i 0G Labs nu är ett bra tillfälle att komma ikapp med den intelligenta utvecklingen av Web3@0G_labs