Ved å stole på Bitget GetAgent for å kjøpe bunnen av BTC, sa vennen min at jeg fungerte som en investeringsbank

Forfatter: OneShotBug

Skrevet på forsiden: forskningsbakgrunn og motivasjon for vurdering

Informasjonstettheten og strategikompleksiteten til kryptomarkedet øker dag for dag, og selv brukere som er kjent med lysestaker, forstår grunnleggende og kan lese data på kjeden føler seg ofte overbelastet.

Derfor har jeg alltid vært veldig interessert i kombinasjonen av AI og kryptohandel. De siste årene har flere og flere plattformer begynt å integrere AI-funksjoner, men de fleste av dem holder seg fortsatt på det funksjonelle laget eller enkel informasjonsaggregering, og Bitgets promoteringspunkt for lansering av GetAgent er "verdens første allsidige handelsassistent for kryptovaluta" for å hjelpe brukere med å få informasjon, strategianalyse og legge inn bestillinger.

Denne artikkelen evaluerer GetAgents daglige handelsscenarier, og verifiserer hovedsakelig to spesifikke spørsmål: "om det kan forenkle beslutningsprosessen" og "om det kan gi høyere avkastning", og evalueringsresultatene er for lesernes referanse og kommunikasjon.

1. Produktposisjonering og grunnleggende funksjonskaming

GetAgent er faktisk en AI-handelsassistent innebygd i Bitget-appen. Den er posisjonert som en "AI personlig investeringsrådgiver", og fullfører informasjonsbehandling, strategigenerering, posisjonsdiagnose og enkle handelsforslag gjennom naturlig språkinteraksjon. Det største høydepunktet er chat-interaksjonen + mer enn 50 profesjonelle MCP-verktøy.

For tiden, etter testing, er det mange scenarier som kan brukes, inkludert markedsanalyse, posisjonsforslag og til og med automatisert handel:

• Markedsanalyse og trendtolkning: Du kan spørre direkte "hvordan er BTC-markedet i dag", og systemet vil returnere en omfattende tolkning som kombinerer K-line-indikatorer, data på kjeden og markedssentiment;

• Strategiråd og risikoadvarsel: For eksempel, "Er det egnet for meg å øke ETH-posisjonen min nå?" GetAgent vil kombinere tekniske signaler og personlig risikoappetitt for å gi rekkeviddereferanse og take-profit og stop-loss-forslag;

• Smart Money Tracking og Hot Spot Deduction: På en måte simulerer den en hot spot-advarsel ved å spore midler på kjeden, hvaloverføringer og hyppigheten av KOL sosiale omtaler;

• Posisjonsanalyse og anbefalinger for rebalansering: basert på valutasammensetningen, konsentrasjonen og korrelasjonen til kontoen din, kan du gi forslag til rebalansering;

• Conversational learning AI: støtter grunnleggende spørsmålssvar, for eksempel "hva er en AMM" og "hvem som passer for den vanlige investeringsstrategien";

• Automatisert handel: Støtt direkte handel gjennom dialog, for eksempel "kjøp 1 ETH", "legg til 100 BGB", og legg inn bestillinger direkte gjennom instruksjoner.

Fra perspektivet til funksjonell logikk prøver GetAgent å dekke hele den lukkede sløyfen fra informasjonsinntasting til utførelse av anbefalinger, og fungerer som en ekte "AI personlig investeringsrådgiver".

2. Praktisk opplevelse: Den interaktive flyten fra input til output

Den mest direkte følelsen er at du som en "AI personlig investeringsrådgiver" kan bruke naturlige språksamtaler med GetAgent som ChatGPT, uten å bytte grensesnitt eller konsultere diagramdata, og den generelle brukeropplevelsen er relativt jevn.

For eksempel, i testen, spurte forfatteren: "Er det et godt tidspunkt å kjøpe BTC?" GetAgent vil gå inn i en tanketilstand, og i brukergrensesnittet kan du klikke på den for å se tankeprosessen hans:

• "Forstå brukerbehov og grundig analyse av den beste løsningen"

• Nå som strategien er på plass, start en trinnvis profesjonell analyseprosess, som er delt inn i undertrinn, inkludert:

• I henhold til brukerens investeringsbehov, få nå fryktindekstrenden og få innsikt i pulsen på markedssentimentet

• Utvekslingsdatakilden blir koblet til for å gi deg en fullstendig oversikt over BTC

• Analyser brukerens spørringsintensjon, og hent frem de daglige lysestakedataene for brukerens tolkning

• Forstå at brukere trenger teknisk analyse, gjør nå en multi-indikator dybdeanalyse av BTCUSDT

Forskjellig fra tankeprosessen til DeepSeek, som ofte har blitt latterliggjort i det siste, er det ovennevnte åpenbart en standard tenkeprosess definert av utviklere for å få GetAgent til å gjøre en god jobb med vertikale tjenester, noe som er i tråd med den grunnleggende analysebanen.

Til slutt ga GetAgent en mer detaljert analyse, inkludert:

• Prisutvikling og volumendringer den siste måneden;

• Statusen til nøkkelindikatorer som RSI/MACD/Bollinger Bands;

• Om det er en tilstrømning av midler til BTC i de skiftende markedshotspots;

• rekkevidden av teknisk støtte og motstand på det nåværende punktet;

• eksterne sentimentreferanser (f.eks. fellesskapssentiment og V-nevnt frekvens);

Formatet på denne utdatateksten er svært strukturert, og den kan i utgangspunktet brukes som en direkte referanse for beslutningstaking.

Når det gjelder interaktiv opplevelse, mener forfatteren at det mest vellykkede poenget er å oversette kompleks kvantitativ og fundamental analyse til populært språk til brukerne. Nybegynnere kan senke læringsterskelen, og veteraner kan forbedre beslutningseffektiviteten.

Men når et spørsmål som det ovenfor krever analyse av en bestemt valuta, tar GetAgents responstid vanligvis 30 sekunder eller mer, noe som er litt langt for opplevelsen av mobilprodukter, som er der forfatteren mener bør optimaliseres.

3. Tre kjernefunksjonstester: de faktiske egenskapene til GetAgent

Tolkning av markedet

Det første du må teste er den grunnleggende markedsanalysen. Forfatteren stiller et lignende spørsmål for BTC, ETH, PEPE: "Er det nåværende punktet egnet for kjøp?" «Informasjonen som returneres av systemet inkluderer prisklasser, støtte- og motstandsnivåer, status for viktige tekniske indikatorer og endringer i sentimentindikatorer. Dataintegriteten til denne delen er god, spesielt trippeldimensjonen som kombinerer teknologi + on-chain + sentiment.

Sammenlignet med den tradisjonelle metoden, hvor jeg må bruke flere forskjellige plattformer for å få denne informasjonen, bruker GetAgent et tekstsammendrag for å gjøre dette, noe som sparer mye byttetid.

Sporing av smarte penger

Denne funksjonen er høydepunktet som forfatteren fokuserer på. Etter å ha prøvd å spørre "har PEPE noen nylige store trekk som referanse", gir GetAgent informasjon som adressedata på kjeden med stor verdi, DEX-innstrømnings- og utstrømningstrender, og varme KOL-omtaler. På spørsmål om "hva har hvaler kjøpt i det siste", gir GetAgent noen referanser til tokenet og relaterte data (24-timers gevinster, nåværende handelsvolum og markedsverdi). På spørsmål om "Sister Woods nylige handlinger", ga den en analyse av investeringstrender, investeringslogikkanalyse, investeringsreferanser og markedspåvirkninger.

Innholdet i svaret gitt av denne funksjonen er faktisk litt tynt for erfarne handelsmenn, men i det store og hele er det nær analysedybden til det profesjonelle investeringsforskningsteamet, og det er veldig enkelt å bruke og forstå for detaljinvestorer, spesielt nykommere, og bygger bro over informasjonsgapet mellom profesjonelle handelsmenn til en svært lav kostnad.

Diagnostikk av posisjon

Dette er også en liten funksjon som overrasker forfatteren. GetAgent analyserte posisjonsstrukturen til forfatterens konto, påpekte forfatterens risikoer som overdreven konsentrasjon av ETH, mangel på sikringsmynter og unnlatelse av å bruke stablecoin-posisjonsmuligheter, og foreslo også etableringen av en "markedsverdibalanseringsmekanisme" for å redusere vekten av altcoins.

Dette tredje perspektivet, som er forskjellig fra brukeren, er åpenbart ekstremt verdifullt i handelsbeslutningshjelpemidler. Spesielt gir systemet detaljerte grunner og tankeprosesser, i stedet for mekanisk å diktere hva du gjør. Denne typen «forklarbarhet» har i stor grad styrket forfatterens tillit til selve forslaget.

4. Så gir det «meravkastning»?

Dette er et spørsmål som angår alle lesere. Under testen brukte forfatteren GetAgent til å gjøre noen små strategier, og posisjonsøkningspunktet ble fullstendig implementert i henhold til anbefalingen, men jeg forventet ikke å virkelig ta igjen BTC helt opp, kjøpspunktet og posisjonen til økningen satt nøyaktig fast, og stedet spiste 8 poeng økning på 1 dag, men dessverre hørte jeg ikke på forslaget om å åpne en kontrakt, og gikk glipp av en bølge av kontraktsinntekter!

Så etter min mening er GetAgent et verdifullt beslutningsoptimaliseringsverktøy som kan hjelpe deg med å ta bedre beslutninger og tjene penger. De viktigste fordelene er:

• Spar tid på informasjonsinnhenting og integrering;

• Utgangsstrukturerte inngangsanbefalinger;

• Angi risikopunkter som kan overses;

• Forbedre databasen din når du tar beslutninger;

• Til slutt, basert på din vurdering, vil du operere og legge inn en bestilling for deg.

Selvfølgelig forutsier det ikke direkte toppen og bunnen, du må fortsatt gjøre dine egne vurderinger, ta beslutninger og være ansvarlig for risiko. Forfatterens holdning til det er den samme som for autonom kjøring, AI kan ikke og bør ikke erstatte den subjektive vurderingen til handelsmenn.

5. Hvilken beslutningsatferd endrer det?

Før han brukte GetAgent, stolte forfatteren vanligvis på kryssbekreftelse av data i tre dimensjoner: tekniske indikatordiagrammer, trender på kjeden og fellesskapssentiment; Dette betyr at forfatteren må bytte mellom minst tre plattformer, og manuelt kommentere og oppsummere. Siden introduksjonen av GetAgent i daglig bruk, har forfatteren funnet ut at prosessen med å integrere informasjon og gjøre raske vurderinger har blitt mer effektiv.

Komprimer beslutningsprosessen og forbedre beslutningseffektiviteten

Det tok mindre enn 20 sekunder fra forfatterens innspill av et vagt spørsmål "er BGB egnet for kortsiktig inngang" til forfatterens anskaffelse av anbefalt rekkevidde, stop-loss-referansepunkt og støtte- og motstandsområde. Enda viktigere, denne informasjonen krever ikke at forfatteren kutter diagrammet og verifiserer MACD/EMA-verdiene, og gir direkte en troverdig måte å tenke på det.

Dette gjør at forfatterens daglige beslutningsrytme endres fra å «samle→ indukere→dømme → handling» til å «screene → bedømme → handling».

Endringer i beslutningsperspektivet

Tidligere stolte forfatteren sterkt på formlogikken til grafiske mønstre eller tekniske indikatorer, for eksempel "trekantutbrudd", "gylent kors", etc.; Nå vil forfatteren være mer oppmerksom på "kryssvalideringen gitt av systemet", for eksempel om sentimentindikatoren og tilstrømningen av midler avviker? Har den narrative populariteten til en valuta gått ned?

Dette er faktisk en slags overgang fra "indikatortenkning" til "systemperspektiv", og GetAgent kan hjelpe meg med å sortere logikken i stedet for bare å fortelle forfatteren verdiene.

Dimensjonsutvidelse av perseptuell informasjon

GetAgent har også en subtil effekt: den gjør deg oppmerksom på visse viktige datapunkter som du aldri har lagt merke til, for eksempel økningen eller reduksjonen av aktive adresser på kjeden, hyppigheten av sosiale omtaler i meme-tavlerotasjonen, atferdstrenden til hvallommebøker som beveger seg inn i børser, og så videre.

Den strukturerte organiseringen av denne typen informasjon, som tidligere var forbeholdt institusjoner, er nå tydelig på avstand gjennom dialog. Over tid har dimensjonene som forfatteren legger vekt på når man handler blitt mer mangfoldige, og sannsynligheten for å unngå fallgruver har naturlig nok økt.

6. Anbefalinger for ulike typer handelsmenn

AI-verktøy er ikke for alle, og de fungerer ikke best i alle ledd. I forfatterens test prøver forfatteren å analysere tilpasningsevnen til GetAgent fra perspektivet til flere typiske brukere.

Nybegynnere: Gi vennlig praktisk veiledning

For brukere som ikke forstår diagrammer i det hele tatt og ikke er kjent med logikk på kjeden, er kjerneverdien til GetAgent "nybegynnervennlig". For eksempel kan det hjelpe brukere med å planlegge vanlige investeringsplaner, forklare grunnleggende konsepter og forklare kildene til volatilitet og risikopunkter med spesifikke tilfeller.

Dette er mye mer pålitelig enn en nybegynner som blindt studerer TA eller jager KOL-meninger. Det er et flott "AI-coaching"-verktøy for nybegynnere.

Tunge handelsmenn

For brukere som opererer ofte og har sitt eget policyrammeverk, gir GetAgent beslutningshjelp + blindsonepåminnelser. Det er ikke en erstatning for systemet du bygger, men det kan hjelpe deg med å bekrefte at visse trender samsvarer med dine oppfatninger, eller gi deg en tidlig advarsel hvis du ignorerer detaljer.

Spesielt i den hyppige rotasjonen av varme mynter, kan bruk av GetAgent øke vurderingshastigheten og redusere støyinterferensen forårsaket av massiv informasjon.

Aktivistiske investorer

For aggressive investorer som opererer ofte, jager hot spots og tar alfa, gjenspeiles den potensielle verdien av GetAgent i to retninger:

• Hot spot-prediksjonsmekanisme: gjennom analysen av narrativ varme, samfunnsindeks og hvalkjøpsrytme, kan den være i stand til å gi et signal før bølgen;

• Risikosjekklistefunksjon: Den vil påpeke risikoen ved visse tokens som er illikvide, for lave i markedsverdi og ofte solgt av institusjoner, og advare om potensielle risikoer.

Rasjonaliteten til AI er som sliren til et skarpt sverd, som gir forsiktighet og tilbakeholdenhet for aggressive investorer.

7. Hvor mye er GetAgent verdt?

Som et produkt som fortsatt er i beta, er GetAgent fortsatt langt fra et perfekt alternativ til manuell handel. Men forfatteren mener at det har gjort et veldig tydelig gjennombrudd i laget av brukeropplevelse for kryptohandel.

Nåværende stadium: Læringsverktøy + beslutningshjelpemidler

Når det gjelder funksjonell fullstendighet, er GetAgent et komfortabelt verktøy å bruke, spesielt for:

• Navigasjon under læringsprosessen for nybegynnere;

• Mellombrukere med et politisk rammeverk, men begrenset energi;

• Veteraner som ønsker å raskt fokusere på de viktigste informasjonspunktene og redusere blindsoner.

Potensial på mellomlang sikt: en viktig indikator på instrumentell likhet

GetAgents største potensial ligger i å bryte informasjonsgapet mellom enkeltpersoner og institusjoner. Den integrerer et bredt spekter av datadimensjoner og en stabil informasjonsmodell, selv om den ikke kan bygge en ekte alfastrategi, kan den raskt hjelpe brukere med å hoppe over ugyldig støy og fokusere på effektive informasjonspunkter.

På en måte legger det "datatjenesten på kvantnivå" i hendene på vanlige brukere i form av dialogbokser.

Langsiktig utvikling: Det kan bli standardinngangen til handelsplattformen

Hvis GetAgent fortsetter å optimalisere moduler som input-parsing, strategimodell og utførelseskobling, mener forfatteren at det sannsynligvis vil bli standard interaktiv inngang til handelsplattformen i fremtiden. For eksempel, i dag bruker du Google til å søke etter informasjon, bruke Siri til å kontrollere enheten din, og i fremtiden, når du åpner handelsprogramvare, er det første trinnet å "spørre AI".

8. Sammendrag og konklusjon

Etter testing de siste dagene, mener forfatteren at GetAgent faktisk kan fungere som en utmerket "AI personlig investeringsrådgiver" i kryptomarkedet. Den hjelper deg med å fokusere informasjon, advarer deg om risikoer, gir retningsforslag, tar beslutninger for deg og legger deretter inn bestillinger for deg med ett klikk.

Dette er et verktøy verdt å holde øye med for tradere som er opptatt av å lære og forbedre sitt kognitive system på egen hånd. Forfatteren vil fortsette å bruke den til handelsforberedelse, rebalanseringsassistanse og hotspot-verifisering. Og forvent at den vil gjøre flere optimaliseringer i datadybde, tilbakemeldingshastighet og utførelsesgrensesnitt.