Min vän förlitade mig på Bitget GetAgent för att köpa botten av BTC och sa att jag agerade som en investeringsbank

Författare: OneShotBug

Skrivet på framsidan: forskningsbakgrund och motivation för bedömning

Informationstätheten och strategikomplexiteten på kryptomarknaden ökar dag för dag, och även användare som är bekanta med ljusstakar, förstår grunderna och kan läsa data på kedjan känner sig ofta överbelastade.

Därför har jag alltid varit mycket intresserad av kombinationen av AI och kryptohandel. Under de senaste åren har fler och fler plattformar börjat integrera AI-funktioner, men de flesta av dem stannar fortfarande kvar på det funktionella lagret eller enkel informationsaggregering, och Bitgets marknadsföringspunkt för att lansera GetAgent är "världens första allsidiga handelsassistent för kryptovaluta" för att hjälpa användare att få information, strategianalys och lägga order.

Den här artikeln utvärderar GetAgents dagliga handelsscenarier, främst verifierar två specifika frågor: "om det kan förenkla beslutsprocessen" och "om det kan ge högre avkastning", och utvärderingsresultaten är för läsarnas referens och kommunikation.

1. Produktpositionering och grundläggande funktionskamning

GetAgent är faktiskt en AI-handelsassistent som är inbäddad i Bitget-appen. Den är positionerad som en "AI personlig investeringsrådgivare" och slutför informationsbehandling, strategigenerering, positionsdiagnos och enkla handelsförslag genom interaktion på naturligt språk. Den största höjdpunkten är chattinteraktionen + mer än 50 MCP-verktyg av professionell kvalitet.

För närvarande, efter testning, finns det många scenarier som kan användas, inklusive marknadsanalys, positionsförslag och till och med automatiserad handel:

• Marknadsanalys och trendtolkning: Du kan direkt fråga "hur är BTC-marknaden idag", och systemet kommer att returnera en omfattande tolkning som kombinerar K-line-indikatorer, on-chain-data och marknadssentiment;

• Strategiråd och riskvarning: Till exempel, "Är det lämpligt för mig att öka min ETH-position nu?" GetAgent kommer att kombinera tekniska signaler och personlig riskaptit för att ge intervallreferens och take-profit- och stop-loss-förslag;

• Smart Money Tracking och Hot Spot Deduction: På sätt och vis simulerar den en hot spot-varning genom att spåra pengar på kedjan, valöverföringar och frekvensen av sociala omnämnanden i KOL;

• Rekommendationer för positionsanalys och ombalansering: baserat på valutasammansättningen, koncentrationen och korrelationen för ditt konto kan du ge förslag på ombalansering.

• Conversational learning AI: stöder grundläggande svar på frågor, såsom "vad är en AMM" och "vem är lämplig för den vanliga investeringsstrategin";

• Automatiserad handel: Stöd direkt handel genom dialog, till exempel "köp 1 ETH", "lägg till 100 BGB" och lägg order direkt genom instruktioner.

Ur den funktionella logikens perspektiv försöker GetAgent täcka hela den slutna slingan från informationsinmatning till utförandet av rekommendationer, och fungerar som en riktig "AI personlig investeringsrådgivare".

2. Praktisk erfarenhet: Det interaktiva flödet från input till output

Den mest direkta känslan är att du som en "AI personlig investeringsrådgivare" kan använda konversationer på naturligt språk med GetAgent som ChatGPT, utan att byta gränssnitt eller konsultera diagramdata, och den övergripande användarupplevelsen är relativt smidig.

Till exempel, i testet frågade författaren: "Är det en bra tid att köpa BTC?" GetAgent kommer att gå in i ett tillstånd av tänkande, och i användargränssnittet kan du klicka på det för att se hans tankeprocess:

• "Förstå användarnas behov och djupgående analys av den bästa lösningen"

• Nu när strategin är på plats kan du starta en professionell analysprocess steg för steg, som är uppdelad i delsteg, inklusive:

• Enligt användarens investeringsbehov kan du nu få trenden med skräckindexet och få insikt i pulsen på marknadssentimentet

• Börsens datakälla länkas för att ge dig en fullständig översikt över BTC

• Analysera användarens frågeavsikt och ta fram dagliga ljusstakedata för användarens tolkning

• Förstå att användare behöver teknisk analys, gör nu en djupgående analys av BTCUSDT med flera indikatorer

Till skillnad från tankeprocessen hos DeepSeek, som ofta har förlöjligats på senare tid, är ovanstående uppenbarligen en standardtankeprocess som definieras av utvecklare för att få GetAgent att göra ett bra jobb med vertikala tjänster, vilket är i linje med den grundläggande analysvägen.

Slutligen gav GetAgent en mer detaljerad analys, inklusive:

• Prisutveckling och volymförändringar den senaste månaden;

• Status för nyckelindikatorer som RSI/MACD/Bollinger Bands;

• Om det finns ett inflöde av medel till BTC i de föränderliga marknadshotspots;

• intervallet för tekniskt stöd och motstånd vid den aktuella punkten;

• externa sentimentreferenser (t.ex. community-sentiment och V-nämnd frekvens);

Formatet för denna utdatatext är mycket strukturerat och kan i princip användas som en direkt referens för beslutsfattande.

När det gäller interaktiv upplevelse anser författaren att dess mest framgångsrika poäng är att översätta komplex kvantitativ och fundamental analys till populärt språk för användarna. Nybörjare kan sänka inlärningströskeln och veteraner kan förbättra effektiviteten i beslutsfattandet.

Men när en fråga som den ovan kräver analys av en specifik valuta, tar GetAgents svarstid i allmänhet 30 sekunder eller mer, vilket är lite lång för upplevelsen av mobila produkter, vilket är där författaren tycker att man bör optimeras.

3. Tre grundläggande funktionstester: de faktiska funktionerna hos GetAgent

Tolkning av marknaden

Det första du ska testa är den grundläggande marknadsanalysen. Författaren ställer en liknande fråga för BTC, ETH, PEPE: "Är den aktuella punkten lämplig för köp?" "Informationen som returneras av systemet inkluderar prisintervall, stöd- och motståndsnivåer, status för viktiga tekniska indikatorer och förändringar i sentimentindikatorer. Dataintegriteten i denna del är bra, särskilt den tredubbla dimensionen som kombinerar teknik + on-chain + sentiment.

Jämfört med den traditionella metoden, där jag behöver använda flera olika plattformar för att få denna information, använder GetAgent en textsammanfattning för att göra detta, vilket sparar mycket växlingstid.

Smart spårning av pengar

Den här funktionen är höjdpunkten som författaren fokuserar på. Efter att ha försökt fråga "har PEPE några stora drag på senare tid som referens", tillhandahåller GetAgent information som adressdata med stort värde i kedjan, DEX-inflödes- och utflödestrender och heta KOL-omnämnanden. På frågan "vad har valar köpt på sistone", ger GetAgent några referenser till token och relaterade data (24-timmars vinster, aktuell handelsvolym och marknadsvärde). När man tillfrågades om "Syster Woods senaste åtgärder" gav den en analys av investeringstrender, analys av investeringslogik, investeringsreferenser och marknadspåverkan.

Innehållet i svaret som ges av denna funktion är faktiskt lite tunt för erfarna handlare, men på det hela taget ligger det nära analysdjupet hos det professionella investeringsforskningsteamet, och det är mycket lätt att använda och förstå för privata investerare, särskilt nykomlingar, och överbryggar informationsklyftan mellan professionella handlare till en mycket låg kostnad.

Diagnostik av befattningar

Detta är också en liten funktion som överraskar författaren. GetAgent analyserade positionsstrukturen för författarens konto, påpekade författarens risker som överdriven koncentration av ETH, brist på säkringsmynt och underlåtenhet att använda stablecoin-positionsmöjligheter, och föreslog också inrättandet av en "mekanism för balansering av marknadsvärde" för att minska vikten på altcoins.

Detta tredje perspektiv, som skiljer sig från användaren, är uppenbarligen extremt värdefullt för att underlätta handelsbeslut. I synnerhet ger systemet detaljerade skäl och tankeprocesser, snarare än att mekaniskt diktera vad du gör. Denna typ av "förklarbarhet" har i hög grad stärkt författarens förtroende för själva förslaget.

4. Så ger det "överskottsavkastning"?

Detta är en fråga som berör alla läsare. Under testet använde författaren GetAgent för att göra några små strategier, och positionsökningspunkten implementerades helt enligt rekommendationen, men jag förväntade mig inte att verkligen komma ikapp BTC hela vägen upp, köppunkten och positionen för ökningen fastnade exakt, och platsen åt 8 poängs ökning på 1 dag, men tyvärr lyssnade jag inte på förslaget att öppna ett kontrakt och missade en våg av kontraktsinkomster!

Så enligt min mening är GetAgent ett värdefullt verktyg för beslutsoptimering som kan hjälpa dig att fatta bättre beslut och tjäna pengar. Dess främsta fördelar är:

• Spara tid på informationskälla och integration;

• Rekommendationer för strukturerad inmatning utmår;

• Ange riskpunkter som kan förbises;

• Förbättra din databas när du fattar beslut;

• Slutligen, baserat på din bedömning, kommer du att fungera och göra en beställning åt dig.

Naturligtvis förutsäger den inte direkt toppen och botten, du måste fortfarande göra dina egna bedömningar, fatta beslut och ta ansvar för risker. Författarens inställning till det är densamma som för autonom körning, AI kan inte och bör inte ersätta handlarnas subjektiva bedömning.

5. Vilka beslutsbeteenden förändrar det?

Innan han använde GetAgent förlitade sig författaren vanligtvis på korsbekräftelse av data i tre dimensioner: tekniska indikatordiagram, trender i kedjan och community-sentiment; Detta innebär att författaren måste växla mellan minst tre plattformar och manuellt kommentera och sammanfatta. Sedan introduktionen av GetAgent i den dagliga användningen har författaren funnit att processen med att integrera information och göra snabba bedömningar har blivit mer effektiv.

Komprimera beslutsprocessen och förbättra effektiviteten i beslutsfattandet

Det tog mindre än 20 sekunder från författarens inmatning av en vag fråga "är BGB lämplig för kortvarig ingång" till författarens förvärv av det rekommenderade intervallet, referenspunkten för stop-loss och stöd- och motståndsintervallet. Ännu viktigare är att denna information inte kräver att författaren skär ut diagrammet och verifierar MACD/EMA-värdena, och ger direkt ett trovärdigt sätt att tänka på det.

Detta gör att författarens dagliga beslutsrytm förändras från att "samla in→ induktera→bedöma → handling" till att "granska → bedöma → handling".

Förändringar i synen på beslutsfattande

Tidigare förlitade sig författaren mycket på formlogiken hos grafiska mönster eller tekniska indikatorer, såsom "triangle breakout", "golden cross", etc.; Nu kommer författaren att ägna mer uppmärksamhet åt den "korsvalidering som ges av systemet", till exempel om sentimentindikatorn och inflödet av medel skiljer sig åt? Har den narrativa populariteten för en valuta minskat?

Detta är faktiskt en slags övergång från "indikatortänkande" till "systemperspektiv", och GetAgent kan hjälpa mig att reda ut logiken istället för att bara berätta värdena för författaren.

Dimensionsexpansion av perceptuell information

GetAgent har också en subtil effekt: det gör dig medveten om vissa viktiga datapunkter som du aldrig har uppmärksammat, till exempel ökningen eller minskningen av aktiva adresser i kedjan, frekvensen av sociala omnämnanden i meme-forumrotationen, beteendetrenden med valplånböcker som flyttar in i börser, och så vidare.

Den strukturerade organisationen av denna typ av information, som tidigare var förbehållen institutionerna, är nu tydlig på avstånd genom dialog. Med tiden har de dimensioner som författaren uppmärksammar vid handel blivit mer varierade, och sannolikheten för att undvika fallgropar har naturligtvis ökat.

6. Rekommendationer för olika typer av handlare

AI-verktyg är inte för alla, och de fungerar inte bäst i alla skeden. I författarens test försöker författaren analysera anpassningsförmågan hos GetAgent ur flera typiska användares perspektiv.

Nybörjare: Ge vänlig praktisk vägledning

För användare som inte förstår diagram alls och inte är bekanta med on-chain-logik är kärnvärdet för GetAgent "nybörjarvänligt". Det kan till exempel hjälpa användare att planera regelbundna investeringsplaner, förklara grundläggande begrepp och förklara källorna till volatilitet och riskpunkter med specifika fall.

Detta är mycket mer tillförlitligt än en nybörjare som blint studerar TA eller jagar KOL-åsikter. Det är ett bra "AI coaching"-verktyg för nybörjare.

Tunga handlare

För användare som arbetar ofta och har sitt eget policyramverk tillhandahåller GetAgent beslutshjälp + påminnelser om döda vinkeln. Det är inte en ersättning för det system du bygger, men det kan hjälpa dig att verifiera att vissa trender stämmer överens med dina uppfattningar, eller ge dig en tidig varning om du ignorerar detaljer.

Speciellt i den frekventa rotationen av heta mynt kan användningen av GetAgent påskynda bedömningshastigheten och minska brusstörningarna som orsakas av massiv information.

Aktivistiska investerare

För aggressiva investerare som arbetar ofta, jagar hot spots och tar alfa, återspeglas det potentiella värdet av GetAgent i två riktningar:

• Hot spot-förutsägelsemekanism: genom analys av narrativ värme, samhällsindex och valköpsrytm kan den kanske ge en signal före ökningen;

• Riskchecklista: Den kommer att peka ut riskerna med vissa tokens som är illikvida, för låga i börsvärde och ofta säljs av institutioner, och varnar för potentiella risker.

Rationaliteten hos AI är som skidan på ett vasst svärd, vilket ger försiktighet och återhållsamhet för aggressiva investerare.

7. Hur mycket är GetAgent värt?

Som en produkt som fortfarande är i beta är GetAgent fortfarande långt ifrån ett perfekt alternativ till manuell handel. Men författaren anser att det har gjort ett mycket tydligt genombrott i lagret av användarupplevelse för kryptohandel.

Nuvarande skede: Inlärningsverktyg + beslutsstöd

När det gäller funktionell fullständighet är GetAgent ett bekvämt verktyg att använda, särskilt för:

• Navigering under inlärningsprocessen för nybörjare;

• Användare på mellannivå med en politisk ram men begränsad energi.

• Veteraner som snabbt vill fokusera på de viktigaste informationspunkterna och minska blinda fläckar.

Potential på medellång sikt: en viktig indikator på instrumentell jämställdhet

GetAgents största potential ligger i att bryta informationsklyftan mellan individer och institutioner. Den integrerar ett brett spektrum av datadimensioner och en stabil informationsmodell, även om den inte kan bygga en riktig alfastrategi, kan den snabbt hjälpa användare att hoppa över ogiltigt brus och fokusera på effektiva informationspunkter.

På sätt och vis sätter det "datatjänsten på kvantnivå" i händerna på vanliga användare i form av dialogrutor.

Långsiktig utveckling: Det kan bli standardingången till handelsplattformen

Om GetAgent fortsätter att optimera moduler som input-parsning, strategimodell och exekveringslänkning, tror författaren att det sannolikt kommer att bli den interaktiva standardingången till handelsplattformen i framtiden. Till exempel, idag använder du Google för att söka efter information, använder Siri för att styra din enhet, och i framtiden, när du öppnar handelsprogramvara, är det första steget att "fråga AI".

8. Sammanfattning och slutsats

Efter att ha testat under de senaste dagarna tror författaren att GetAgent verkligen kan fungera som en utmärkt "AI personlig investeringsrådgivare" på kryptomarknaden. Det hjälper dig att fokusera information, varnar dig för risker, ger riktningsförslag, fattar beslut åt dig och lägger sedan beställningar åt dig med ett klick.

Detta är ett verktyg värt att hålla ett öga på för handlare som är angelägna om att lära sig och förbättra sitt kognitiva system själva. Författaren kommer att fortsätta att använda den för handelsförberedelser, ombalanseringsstöd och hotspot-verifiering. Och förvänta dig att den gör fler optimeringar av datadjup, återkopplingshastighet och exekveringsgränssnitt.