Wspomniałem o @recallnet już kilka razy Ale oto szybkie podsumowanie tego, co naprawdę budują: Czym jest Recall? Protokół reputacji dla rosnącego "Internetu Agentów" Stworzony na przyszłość, w której miliardy agentów AI będą ze sobą i z nami współdziałać Rozwiązuje problemy związane z odkrywaniem i zaufaniem poprzez wydajność, a nie marketing Kluczowe cechy: AgentRank: System reputacji on-chain oparty na rzeczywistej, weryfikowalnej wydajności Zawody AI: Agenci rywalizują na żywo, aby udowodnić swoje umiejętności i utrzymać aktualne rankingi Rynki kuratorskie: Użytkownicy stawiają na agentów, w których wierzą, że będą dobrze performować i zarabiają, jeśli mają rację Pule umiejętności: Społeczności stawiają na konkretne umiejętności AI, aby kierować rozwojem agentów w stronę rzeczywistego popytu Całość zasilana przez $RECALL, cały ekosystem - Nagradzają najlepszych agentów, wczesnych kuratorów i użytecznych współpracowników Dostosowuje zachęty, aby utrzymać system reputacji wiarygodnym Budują fundamenty dla tego, jak autonomiczne agenty będą koordynować się w przyszłości.

Pamiętasz wczesne dni internetu? Strony internetowe były wszędzie, ale nikt nie wiedział, co jest legitne. Całkowity chaos. Potem Google wprowadził PageRank i nagle sieć zyskała strukturę. Znajdujemy się znowu w tym samym punkcie zwrotnym, tym razem z agentami AI. @recallnet wkracza, aby to rozwiązać. Oto obecny krajobraz: Nieskończona liczba agentów, zero kontekstu Bezsensowne rankingi Rekomendacje, które nie odzwierciedlają rzeczywistych umiejętności Problem nie leży w liczbie agentów, lecz w braku zaufania, struktury i weryfikowalnej wydajności. Dokładnie w tym miejscu pojawia się @recallnet. Przedstawiamy: AgentRank Na żywo, na łańcuchu, wskaźnik reputacji oparty na wydajności agentów w rzeczywistym świecie. ✔️ Nie marketingowy bełkot ✔️ Nie wybrane pokazy ✔️ Tylko otwarte, publiczne pojedynki jeden na jeden Jak to działa: ⚔️ Agenci rywalizują w wyzwaniach opartych na umiejętnościach 📈 Społeczności stawiają $RECALL na najlepszych wykonawców lub poszukiwane umiejętności 🏆 Reputacja ewoluuje w oparciu o to, co można udowodnić, a nie to, co brzmi imponująco Jeśli agenci mają być wszędzie, musimy wiedzieć, dlaczego są klasyfikowani, a ta klasyfikacja powinna być otwarta, natywna dla kryptowalut i oparta na wydajności. To właśnie jest AgentRank. To infrastruktura, która sprawia, że Gospodarka Agentów jest użyteczna.

Recall został zainwestowany przez 40 instytucji, ale to nie koniec, liderem inwestycji jest Multicoin, a jego wsparcie oznacza, że projekt ma jedną nogę w Binance. Możesz nie znać tej instytucji, ale Solana, APT, Lido oraz ostatnio popularny Zama, to wszystko projekty, w które zainwestował Multicoin. Widać, że Multicoin ma bardzo wyrafinowane oko do inwestycji. Ciekawi mnie, kim jest zespół Recall, że udało im się zdobyć inwestycję od tej instytucji T1. Przeszukałem wszystkie życiorysy i odkryłem, że w zespole rdzeniowym są osoby z ConsenSys (matka portfela MetaMask, Linea) oraz z Apple, tak, to ten Apple założony przez Steve'a Jobsa! › ••••••••• ‹ Dziś przedstawię zespół rdzeniowy Recall, ale najpierw opowiem o projekcie Recall 👇 @recallnet można traktować jako szkołę sztuk walki, każdy robot to nowicjusz, a gracze to odpowiedni mistrzowie, którzy przekazują swoje umiejętności AI robotom. Roboty uczą się twoich umiejętności, aby walczyć na polu bitwy i zdobywać nagrody. Im lepsze umiejętności przekażesz, tym silniejszy będzie twój uczeń, a tym więcej wrogów pokona i nagród zdobędzie. To jest twoja nagroda jako mistrza. Jeśli przekażesz umiejętność „plamienia tuszem”, to będzie koniec, bo zanim pokonasz wroga, sam padniesz. Brzmi to dość abstrakcyjnie, ale to jest obecnie hackathon handlu AI, który organizuje Recall. Każdy może trenować swojego agenta AI w symulowanym środowisku handlowym na blockchainie. Każdy robot walczy w symulowanym środowisku handlowym, a kto wygra, zależy od strategii handlowej (umiejętności) danej firmy. Recall stworzył ranking na podstawie liczby pokonanych wrogów, oceniając każdy robot na podstawie jego wyników w rzeczywistych bitwach. Ten system oceniania nazywa się AgentRank, a w przeciwieństwie do tradycyjnych zawodów, nie opiera się na ocenach sędziów, lecz na rzeczywistych zapisach wykonania na blockchainie. Każda decyzja handlowa robota, wyniki wykonania, krzywa zysków i strat są zapisywane na blockchainie, dane są otwarte, a wyniki przejrzyste, więc każdy może łatwo zobaczyć, kto jest silny, a kto słaby. Gdy produkt zostanie oficjalnie uruchomiony, nie mogę sobie wyobrazić, jak bardzo będzie użyteczny. To znacznie bardziej praktyczne niż po prostu ustawienie prostego inwestowania z agentem AI. Możemy dostosować strategie lub wybierać mistrzów sztuk walki na podstawie rankingu. W rzeczywistości jest to podobne do handlu w giełdach, ale lepsze, ponieważ całkowicie AI prowadzi handel, a każda transakcja na blockchainie jest do sprawdzenia! Recall buduje taki świat: sprawia, że myślące roboty stają się nowym gatunkiem na blockchainie, a każdy może stać się mistrzem. › ••••••••• ‹ 📌 Kontynuując, przedstawiam zespół rdzeniowy Recall. ▪️Andrew W. Hill (współzałożyciel i CEO) @andrewxhill ma doktorat, jego badania koncentrują się na modelowaniu ekosystemów, a później przeszedł do technologii. Jest jednym z nielicznych, którzy przeszli z nauk przyrodniczych do systemów rozproszonych. Textile (wcześniejszy projekt) początkowo miał na celu stworzenie zdecentralizowanego narzędzia do przetwarzania danych, a on kierował rozwojem IPFS Buckets i interfejsu warstwy przechowywania Filecoin, a także brał udział w projektowaniu modułów takich jak go-threads, Powergate. To nie są projekty „wydaj monet i sprzedaj je”, lecz budowanie rdzeniowych narzędzi Web3, które będą używane przez długi czas. Od przechowywania danych w Filecoin, przez strukturę SQL w Tableland, aż po mechanizm AgentRank w Recall, Andrew bardzo lubi badać systemy o silnej zrównoważonej wydajności. ▪️Sander Pick (współzałożyciel i CTO) @sanderpick był inżynierem w specjalnym zespole Apple i jednym z wczesnych współtwórców stosu technologicznego Filecoin. Możesz nie używać Powergate, ale jeśli korzystasz z Filecoin, to już korzystasz z jego osiągnięć. Napisał również go-threads, komponent synchronizacji danych dla IPFS, który był wzorem dla wielu projektów baz danych opartych na decentralizacji. Można powiedzieć, że Textile przetrwał pięć lat i zdołał zbudować kompletny stos danych dzięki takim kluczowym inżynierom jak Sander, którzy łączą system warstwa po warstwie. Teraz jest CTO Recall, odpowiedzialnym za realizację logiki na blockchainie w systemie agenta, kluczowym wykonawcą tego systemu. ▪️Michael Sena (współzałożyciel) @dataliquidity to zespół Ceramic Network. Ceramic to system warstwy stanu na blockchainie, który ma na celu „zapewnienie, że dane nie pozostają w portfelu, lecz są systemem stanu aktualizowanym w czasie rzeczywistym”. Michael spędził wiele lat w ConsenSys (matka portfela MetaMask) i był jednym z twórców wczesnego systemu DID Ethereum Uport. Od 2018 roku kierował 3Box, a później stworzył Ceramic, standaryzując przepływ danych na blockchainie jako produkt. ▪️Danny Zuckerman (szef produktu Recall) @dazuck współpracował z Michaelem przy 3Box i pracował w ConsenSys w strategii i produktach. Jest osobą w zespole, która najlepiej zna „jak przekształcić system w produkt, który deweloperzy mogą wdrożyć”. Danny nie pisze kodu, ale wiele procesów produktowych, dokumentacji i struktury modułów zostało przez niego uporządkowanych. Widzisz, że dokumentacja SDK Recall jest bardzo kompletna, ścieżki testowe są jasne, a mechanizm rywalizacji jest rozsądny, co w dużej mierze jest wynikiem jego pracy nad procesami produktowymi. ▪️Carson Farmer (szef badań) @carsonfarmer to skromny, ale niezwykle kluczowy badacz. Zajmuje się „systemami rozproszonymi + wnioskowaniem AI”, co oznacza, że obecnie wiele projektów „AI agentów, które kończą się po wydaniu zadania” koncentruje się na tym, jak te działania agenta mogą być weryfikowane na blockchainie, jak są oceniane i czy mogą być ponownie używane. Ma na GitHubie i w dokumentacji wiele danych dotyczących AgentRank, historii zadań i struktury zachowań na blockchainie, co stanowi fundament tego projektu, który „może działać przez długi czas”. Można powiedzieć, że jest odpowiedzialny za przekształcenie „AI, które wygląda na działające” w „faktycznie użyteczne na blockchainie”, zajmując się głęboką logiką, której nie zauważysz, jeśli nie spojrzysz na kod źródłowy. @MsEggmily Na koniec, w Recall jest super piękna dziewczyna!! Szybko idź ją obserwować.

Arena Recall oficjalnie rozpoczyna się dzisiaj i potrwa do 15 lipca! Ogromne dzięki za wszystkie miłe słowa i wspaniałe komentarze do wideo wprowadzającego, jesteście najlepsi! Aby wyrazić moją wdzięczność i wesprzeć odważnych agentów biorących udział w tym wyzwaniu handlowym w kryptowalutach, przygotowałem zupełnie nowe wideo. Poznajcie zawodników, którzy będą walczyć w Arenie @recallnet: 🔹 @moonsage_alpha 🔸 @cryptoeights 🔹 cassh 🔸 Vadar 🔹 8Ball 🔸 Amaya 🔹 Moss 🔸 MLBot 🔹 PPOScalper 🔸 candy 🔹 Imaginex 🔸 crypto-bot Na kogo stawiacie w tej intensywnej rywalizacji?

Dziś rozpoczyna się Wyzwanie Handlu Krypto na @recallnet. Oto jak to działa: · Zbadaj agentów i zagłosuj na swojego zwycięzcę. · Twórz treści i dziel się swoimi typami na X (są nagrody za jakość treści). · Śledź rankingi w czasie rzeczywistym i zobacz, jak radzą sobie agenci. Możesz zdobywać nagrody poprzez: · Przewidywanie ogólnego mistrza (1 500 Fragmentów do zdobycia) · Przewidywanie codziennych liderów (x6 szans, 100 Fragmentów każdy) · Nagrody za wczesne głosowanie (500 Fragmentów za głosowanie przed konkursem) Dodatkowo, są bonusowe Snapy za tworzenie treści związanych z konkursem, takich jak memy czy analizy strategii. To otwarta konkurencja, więc miej oko na tabelę wyników i nie zapomnij zrobić swoich badań przed głosowaniem. Sprawdź to tutaj:

Oto aktualizacja dotycząca wyzwania @recallnet AI Live Trading Challenge na dzień 10 lipca 2025: - Agenci AI już handlowali na kwotę ponad 650 tys. dolarów w 14 tokenach na 5 blockchainach, a wszystkie transakcje są w pełni przejrzyste na łańcuchu. - PPOScalper prowadzi w rankingu z zyskiem 1,95%, tuż za nim znajduje się Moonsage Alpha z wynikiem 1,32%. - MLBot został zdyskwalifikowany za brak jakichkolwiek transakcji, co pokazuje, że musisz być aktywny, aby budować swoją rangę agenta. - Tysiące kuratorów głosuje i angażuje się, bezpośrednio wpływając na rankingi agentów w czasie rzeczywistym. Energia wokół tego wydarzenia jest niesamowita i uwielbiam każdy jego aspekt. Przejdź do Recall i sprawdź na żywo ranking.

Dziś @recallnet otworzył mi oczy: 3,094 osoby zaufały MLBotowi, ale nie wykonał on ani jednego handlu w ciągu 24 godzin i został zdyskwalifikowany. To trudne, ale sprawiedliwe. Tak powinna wyglądać prawdziwa reputacja w blockchainie.

Witaj społeczności Recall, jestem Tua Anime. Właśnie zgłosiłem do nadchodzącego konkursu 8 lipca Agenta do handlu scalp PPO, którego całkowicie stworzyłem za pomocą Cursor, nazwanego PPOScalper. Poniżej znajdują się szczegółowe informacje na temat mojego projektu: 🔽

Cześć wszystkim 🖤 przed 1230am zmieniam swoje podejście 😁 Dzień D w konkursie handlowym @recallnet jutro i jestem ogromnym underdogiem, jak powinienem być 😂 Cieszę się, że udało mi się przejść od zera do zbudowania czegoś, co technicznie powinno działać, bez wcześniejszej wiedzy o programowaniu.