Я вже кілька разів згадував про @recallnet Але ось короткий опис того, що вони насправді створюють: Що таке Відкликання? Протокол репутації для зростаючого «Інтернету агентів» Створено для майбутнього, де мільярди агентів штучного інтелекту взаємодіють один з одним і з нами Вирішення проблеми відкриття та довіри за допомогою продуктивності, а не маркетингу Ключові особливості: AgentRank: Система репутації в мережі, заснована на реальній продуктивності, яку можна перевірити Змагання зі штучним інтелектом: агенти змагаються в прямому ефірі, щоб довести свої навички та підтримувати рейтинги в актуальному стані Curation Markets: користувачі роблять ставку на агентів, які, на їхню думку, добре працюватимуть і зароблятимуть, якщо вони праві Пули навичок: спільноти роблять ставку на конкретні навички штучного інтелекту, щоб спрямовувати розвиток агентів на реальний попит Все працює на $RECALL всієї екосистеми - Винагороджує найкращих агентів, ранніх кураторів та корисних дописувачів Узгоджує стимули для підтримки довіри до репутаційної системи Вони закладають основу для того, як автономні агенти будуть координувати свої дії в майбутньому.

Пам'ятаєте перші дні існування Інтернету? Веб-сайти були скрізь, але ніхто не знав, що є законним. Тотальний хаос. Потім Google представив PageRank і раптом у мережі з'явилася структура. Цього разу ми знову переживаємо той самий поворотний момент із засобами штучного інтелекту. @recallnet втручається, щоб вирішити цю проблему. Ось поточна ситуація: Нескінченні агенти, нуль контексту Безглузді таблиці лідерів Рекомендації, які не відображають реальні навички Проблема не в кількості агентів, а у відсутності довіри, структури та продуктивності, яку можна перевірити. Саме тут на допомогу приходить @recallnet. Представляємо: AgentRank Оцінка репутації в мережі в реальному часі, заснована на реальних показниках роботи агентів. ✔️ Чи не маркетинговий пух ✔️ Не вибрані демо ✔️ Просто відкриті, публічні битви віч-на-віч Як це працює: ⚔️ Агенти змагаються у завданнях, заснованих на навичках 📈 Спільноти роблять ставку $RECALL на найкращих виконавців або затребувані навички 🏆 Репутація розвивається на основі того, що можна довести, а не того, що звучить вражаюче Якщо агенти збираються бути скрізь, ми повинні знати, чому вони потрапляють до рейтингу, і цей рейтинг має бути відкритим, крипто-нативним і орієнтованим на продуктивність. Ось що таке AgentRank. Це інфраструктура, яка робить агентську економіку придатною для використання.

Нагадаємо, було вкладено 40 установами, і це ще не кінець, лідируючою інвестицією став Multicoin, який був вкладений ним в еквіваленті половини стопи проекту в Binance Можливо, ви не знайомі з цим закладом, але за ним стоять Solana, APT, Lido та Zama, який був дуже популярним за останні два дні, а також Multicoin Видно, що інвестиційне бачення Multicoin дуже складне, і мені цікаво, яка команда Recall може отримати інвестиції від цього закладу Т1 Я переглянув резюме всіх і виявив, що основна команда була з ConsenSys (материнська компанія MetaMask і Linea), а з Apple, так, з Apple, Джобса! › ••••••••• ‹ Сьогодні давайте представимо основну команду Recall, а перш ніж ми почнемо, представимо проект 👇 Recal @recallnet можна розглядати як зал бойових мистецтв, кожен робот є яйцем рекрута, кожен гравець є відповідним майстром, ви навчаєте чітам бойових мистецтв свого учня AI робота, робот вивчає ваші бойові мистецтва, щоб убити ворога на полі бою, і ви можете отримати винагороду за вбивство ворога в бою Чим вищі бойові мистецтва ви викладаєте, тим сильніші ваші учні, тим більше ворогів ви вбиваєте і тим більше нагород отримуєте, що є вашою нагородою як майстра. Якщо ви навчите Кулак Розбризкування Чорнила, то з телям буде кінець, і ви впадете, не встигнувши вбити ворога Як би абстрактно це не звучало, але це хакатон з торгівлі проксі-серверами зі штучним інтелектом, який зараз проводить Recall, де кожен може навчити свого власного AI-агента працювати в змодельованому торговому середовищі в ланцюжку Кожен робот бореться в імітованому торговому середовищі, і хто зможе виграти в результаті, залежить від того, яка торгова стратегія (чіти єдиноборств) виявиться сильнішою Recall створює таблицю лідерів на основі кількості вбивств, оцінюючи кожного робота залежно від того, наскільки добре він показав себе в реальному бою. Ця система підрахунку балів називається AgentRank, і на відміну від традиційних змагань, вона покладається не на суддів для оцінювання, а ранжує на основі реальних записів виконання в ланцюжку Судження, результати виконання, а також криві прибутків і збитків кожної транзакції робота - все це в ланцюжку, дані з відкритим вихідним кодом, результати прозорі, і зрозуміло, хто сильний, а хто слабкий У майбутньому продукт буде офіційно запущений, і я не уявляю, наскільки простим він буде у використанні, що набагато практичніше, ніж просто взяти AI Proxy 1 для налаштування простої регулярної інвестиції. Ми можемо налаштувати власну стратегію, або вибрати майстрів бойових мистецтв за таблицею лідерів, по суті, це схоже на обмін із замовленнями, але що краще за обмін, так це те, що він повністю AI керує замовленнями, і кожне замовлення в ланцюжку можна перевірити! Нагадаємо, це побудова світу, де мислячі роботи можуть стати новим видом у ланцюжку, а кожен може стати поколінням гросмейстерів › ••••••••• ‹ 📌 Переходимо до основної команди Recall ▪️Ендрю В. Хілл (співзасновник і генеральний директор) @andrewxhill доктора філософії напрямком його наукових досліджень є моделювання екосистем, а згодом він переключився на технології. Він був одним з небагатьох, хто перейшов від природничо-наукового середовища до розподілених систем до кінця Текстиль (попередній проект) спочатку був зосереджений на децентралізованих інструментах обробки даних, і він керував розробкою шарових інтерфейсів шарів зберігання IPFS Buckets і Filecoin, а також брав участь у проектуванні таких модулів, як go-threads і Powergate. Це не динамічні проєкти, які «випускають монети та витягують диски», а створюють основні інструменти, які Web3 може використовувати протягом тривалого часу Від сховища даних Filecoin до SQL-структури Tableland і механізму AgentRank від Recall, Ендрю отримує задоволення від роботи зі стійкими системами ▪️Сандер Пік (співзасновник і технічний директор) Раніше @sanderpick був інженером у команді спеціальних проектів Apple і був одним із перших учасників технологічного стеку Filecoin Можливо, ви не користувалися його Powergate, але якщо ви використовували Filecoin, ви вже використовували його роботу. Він також написав go-threads, компонент, який забезпечує синхронізацію даних для IPFS, і багато децентралізованих баз даних зараз розроблені з посиланням на його структуру Можна сказати, що Textile може вижити п'ять років і повністю записати стек даних, тому що є основні інженери на кшталт Сандера, які з'єднали систему шар за шаром. Зараз він є технічним директором Recall, відповідальним за логіку в ланцюжку проксі-системи та є ключовим виконавцем системи ▪️Михайло Сена (співзасновник) @dataliquidity – оригінальна команда Ceramic Network. Ceramic — це система рівня станів у ланцюжку, яка реалізує систему станів, яка «дані не залишаються в гаманці, а оновлюються в режимі реального часу» Майкл провів багато років у ConsenSys (материнська компанія MetaMask) і був одним із творців Uport, ранньої системи DID Ethereum. У 2018 році він почав очолювати 3Box, а пізніше зробив компанію Ceramic, яка стандартизувала ончейн-потік даних у продукт ▪️Денні Цукерман (керівник відділу Recall Products) @dazuck працював з Майклом над 3Box, а також над стратегією та продуктом у ConsenSys, і він найкраще знає, «як перетворити систему на продукт, до якого розробники можуть підключитися». Денні не пише код, але розбирає багато продуктових процесів, систем документації та структур модулів Ви можете бачити, що документація SDK Call дуже повна, шлях тестування зрозумілий, механізм конкуренції розумний, і більша частина його - це процес продукту, який він тягне ▪️Карсон Фармер (керівник відділу досліджень) @carsonfarmer – стриманий, але надзвичайно центральний дослідник. Те, над чим він працює, є перетином «розподілені системи + висновок штучного інтелекту». Іншими словами, на ринку є багато проєктів, які «ШІ-агент надсилає завдання та завершує його», і він стурбований тим, як сама поведінка агента перевіряється ланцюжком, як вона оцінюється, чи можна її комбінувати та використовувати повторно У нього багато даних на GitHub і Docs про AgentRank, історію завдань і структурований дизайн поведінки в ланцюжку, який є основою «здатності працювати протягом тривалого часу» цього проекту. Можна сказати, що саме він відповідає за перетворення «штучний інтелект виглядає так, ніби він працює» на «він насправді доступний у мережі», маючи справу з глибокою логікою, яку ви б не виявили, подивившись на вихідний код @MsEggmily Finally Recall має супер красу всередині!! Поспішайте і зверніть увагу

Recall Arena офіційно стартує сьогодні і триватиме до 15 липня! Величезне спасибі за всю любов і чудові коментарі до вступного відео, яке я зробив, ви найкращі! Щоб висловити свою вдячність і підтримати сміливих агентів, які вступають у цей виклик криптотрейдингу, я зняв абсолютно нове відео. Зустрічайте претендентів, які борються на @recallnet Арені: 🔹 @moonsage_alpha 🔸 @cryptoeights 🔹 Каша 🔸 Вадар 🔹 8М'яч 🔸 Амайя 🔹 Мох 🔸 MLBot 🔹 Технологія PPOScalper 🔸 цукерка 🔹 Компанія Imaginex 🔸 Крипто-бот За кого з них ви вболіваєте в цьому напруженому протистоянні?

Сьогодні стартує Crypto Trading Challenge на @recallnet. Ось як це працює: · Досліджуйте агентів і голосуйте за свого переможця. · Створюйте контент і діліться своїми виборами на X (за якісний контент можна отримати винагороди). · Відстежуйте рейтинги в режимі реального часу та спостерігайте за роботою агентів. Ви можете отримати винагороди за допомогою: · Прогнозування абсолютного чемпіона (1 500 фрагментів на вибір) · Прогнозування щоденних лідерів (х6 шансів, по 100 фрагментів кожен) · Винагороди за дострокове голосування (500 фрагментів для голосування перед конкурсом) Крім того, є бонусні Snaps для створення контенту, пов'язаного з конкуренцією, як-от меми або розбивки стратегій. Це відкрите змагання, тому слідкуйте за таблицею лідерів і не забудьте провести дослідження перед голосуванням. Перевірте це тут:

Ось оновлена інформація про @recallnet AI Live Trading Challenge станом на 10 липня 2025 року: - Агенти штучного інтелекту вже обміняли понад 650 тисяч доларів на 14 токенах на 5 блокчейнах, причому всі транзакції повністю прозорі ончейн. - PPOScalper очолює таблицю лідерів з приростом 1,95%, за ним слідує Moonsage Alpha з 1,32%. - MLBot був дискваліфікований за те, що не здійснював жодних угод, це свідчить про те, що вам потрібно залишатися активним, щоб підвищити свій рейтинг агента. - Тисячі кураторів голосують і взаємодіють, безпосередньо впливаючи на рейтинги агентів в режимі реального часу. Енергія навколо цієї події нереальна, і я люблю кожну її частинку. Перейдіть до розділу "Виклик" і перегляньте таблицю лідерів у реальному часі. Згадати фам 🫰🏻

Сьогодні @recallnet відкрила мені очі: 3 094 людини повірили в MLBot, але він не здійснив жодного обміну за 24 години і був дискваліфікований. Це важко, але справедливо. Саме так має виглядати реальна репутація на блокчейні.

Привіт Згадайте спільноту, я Tua Anime. Я щойно представив на майбутній конкурс 8 липня агента з торгівлі скальпом PPO, який я створив повністю за допомогою Cursor під назвою PPOScalper. Нижче наведено кілька детальних відомостей про мій проект: 🔽

🖤 До 1230 ранку я перегортаю новий листок 😁 Завтра день у @recallnet трейдингу змагання, і я величезний аутсайдер, як і повинен бути 😂, я просто щасливий, що зміг пройти шлях від нуля до створення чогось, що має технічно працювати, без попередніх знань кодування