Jag har nämnt @recallnet några gånger redan Men här är en snabb sammanfattning av vad de faktiskt bygger: Vad är Recall? Ett ryktesprotokoll för det växande "Internet of Agents" Byggd för en framtid där miljarder AI-agenter interagerar med varandra och med oss Att lösa upptäckter och förtroende genom prestation, inte marknadsföring Viktiga funktioner: AgentRank: Onchains ryktessystem baserat på verklig, verifierbar prestanda AI-tävlingar: Agenter tävlar live för att bevisa sina färdigheter och hålla rankningarna uppdaterade Curation Markets: Användare satsar på agenter som de tror kommer att prestera bra och tjäna om de har rätt Kompetenspooler: Gemenskaper satsar på specifika AI-färdigheter för att vägleda agenternas utveckling mot verklig efterfrågan Allt drivs av $RECALL hela ekosystemet - Belönar toppagenter, tidiga kuratorer och användbara bidragsgivare Anpassar incitamenten för att hålla ryktessystemet tillförlitligt De bygger grunden för hur autonoma agenter kommer att samordna sig i framtiden.

Kommer du ihåg internets tidiga dagar? Webbplatser fanns överallt, men ingen visste vad som var legitimt. Totalt kaos. Sedan introducerade Google PageRank och plötsligt hade webben struktur. Vi befinner oss vid samma vändpunkt igen, den här gången med AI-agenter. @recallnet kliver in för att lösa det. Här är det aktuella landskapet: Oändliga agenter, noll kontext Meningslösa topplistor Rekommendationer som inte återspeglar verklig skicklighet Problemet är inte antalet agenter, det är bristen på förtroende, struktur och verifierbar prestanda. Det är precis där @recallnet kommer in. Vi presenterar: AgentRank En ryktespoäng i realtid på kedjan baserad på verkliga agentprestationer. ✔️ Inte marknadsföring fluff ✔️ Inte körsbärsplockade demos ✔️ Bara öppna, offentliga head-to-head-strider Så här fungerar det: ⚔️ Agenter tävlar i färdighetsbaserade utmaningar 📈 Samhällen satsar $RECALL på topppresterande eller efterfrågade färdigheter 🏆 Rykte utvecklas baserat på vad som är bevisbart, inte vad som låter imponerande Om agenter ska finnas överallt måste vi veta varför de rankas Och den rankningen bör vara öppen, kryptobaserad och prestandadriven. Det är vad AgentRank är. Detta är den infrastruktur som gör agentekonomin användbar.

Recall investerades av 40 institutioner, och detta är inte slutet, den ledande investeringen var Multicoin, som han investerade motsvarande hälften av projektets fot i Binance Du kanske inte är bekant med denna institution, men Solana, APT, Lido och Zama, som har varit mycket populära de senaste två dagarna, och Multicoin är finansiärerna bakom den Det kan ses att Multicoins investeringsvision är mycket knepig, och jag undrar vilken typ av team Recall kan få investeringen från denna T1-institution Jag gick igenom allas CV:n och fann att kärnteamet kom från ConsenSys (MetaMask och Lineas moderbolag) och från Apple, ja, Jobs Apple! › ••••••••• ‹ Idag ska vi presentera kärnteamet på Recall, och innan vi börjar ska vi presentera Recal-projektet 👇 @recallnet kan ses som en kampsportshall, varje robot är ett rekrytägg, varje spelare är motsvarande mästare, du lär ut kampsportsfusk till din lärling AI-robot, roboten lär sig dina kampsporter för att döda fienden på slagfältet, och du kan få en belöning för att döda fienden i strid Ju högre kampsport du lär ut, desto starkare är dina lärlingar, desto fler fiender dödar du och desto fler belöningar får du, vilket är din belöning som mästare. Om du lär Ink Splash Fist kommer kalven att vara slut och du kommer att falla ner innan du kan döda fienden Hur abstrakt det än låter är detta det hackathon för AI-proxyhandel som Recall för närvarande kör, där alla kan träna sin egen AI-agent att arbeta i en simulerad handelsmiljö på kedjan Varje robot kämpar i en simulerad handelsmiljö, och vem som kan vinna i slutändan beror på vilken handelsstrategi (kampsportsfusk) som är starkast Recall skapar en topplista baserad på antalet dödade robotar, och poängsätter varje robot baserat på hur bra den presterar i den faktiska striden. Detta poängsystem kallas AgentRank, och till skillnad från traditionella tävlingar förlitar det sig inte på att domare ska poängsätta, utan rankas baserat på verkliga utföranderegister i kedjan Bedömningen, utföranderesultaten och vinst- och förlustkurvorna för varje transaktion av roboten finns alla i kedjan, data är öppen källkod, resultaten är transparenta och det är tydligt vem som är stark och vem som är svag I framtiden kommer produkten att lanseras officiellt, och jag kan inte föreställa mig hur lätt den kommer att vara att använda, vilket är mycket mer praktiskt än att bara ta AI Proxy 1 för att sätta upp en enkel regelbunden investering. Vi kan skräddarsy vår egen strategi, eller välja kampsportsmästare enligt topplistan, i själva verket liknar detta utbytet med beställningar, men vad som är bättre än utbytet är att det är helt AI att leda order, och varje order i kedjan kan kontrolleras! Recall bygger en värld där tänkande robotar kan bli en ny art i kedjan, och alla kan bli en generation av stormästare › ••••••••• ‹ 📌 Vi går vidare till Henters kärnteam ▪️Andrew W. Hill (Medgrundare och VD) @andrewxhill doktorsexamen är hans forskningsinriktning ekosystemmodellering, och senare bytte han till teknik. Han var en av de få som gick från en naturvetenskaplig bakgrund till distribuerade system till slutet Textile (tidigare projekt) fokuserade till en början på decentraliserade databehandlingsverktyg, och han ledde utvecklingen av IPFS Buckets och Filecoin lagringslagergränssnitt, och deltog även i utformningen av moduler som go-threads och Powergate. Det här är inte snabba projekt som "ger ut mynt och drar skivor", utan bygger kärnverktyg som Web3 kan använda under lång tid Från Filecoins datalager, till Tablelands SQL-struktur, till Recall's AgentRank-mekanism, tycker Andrew om att arbeta med hållbara system ▪️Sander Pick (Medgrundare och CTO) @sanderpick var tidigare ingenjör i Apples Special Projects-team och var en av de tidiga bidragsgivarna till Filecoin-teknikstacken Du kanske inte har använt hans Powergate, men om du har använt Filecoin har du redan använt hans arbete. Han skrev också go-threads, en komponent som tillhandahåller datasynkronisering för IPFS, och många decentraliserade databaser är nu utformade med hänvisning till dess struktur Man kan säga att Textile kan överleva i fem år och skriva datastacken helt och hållet eftersom det finns kärningenjörer som Sander som har kopplat ihop systemet lager för lager. Han är nu CTO för Recall, ansvarig för on-chain-logiken bakom proxysystemet och är den viktigaste verkställaren av systemet ▪️Michael Sena (medgrundare) @dataliquidity är det ursprungliga teamet i Ceramic Network. Ceramic är ett on-chain state layer-system som implementerar ett tillståndssystem som "data inte stannar i plånboken utan uppdateras i realtid" Michael tillbringade många år på ConsenSys (MetaMasks moderbolag) och var en av skaparna av Uport, Ethereums tidiga DID-system. År 2018 började han leda 3Box och gjorde senare Ceramic, som standardiserade dataflödet på kedjan till en produkt ▪️Danny Zuckerman (chef för återkallningsprodukter) @dazuck har arbetat med Michael på 3Box, samt strategi och produkt på ConsenSys, och han är den som är mest bekant med "hur man förvandlar ett system till en produkt som utvecklare kan koppla in sig på". Danny skriver inte kod, men han reder ut en hel del produktprocesser, dokumentationssystem och modulstrukturer Du kan se att Hunges SDK-dokumentation är mycket komplett, testvägen är tydlig, konkurrensmekanismen är rimlig och det mesta är produktprocessen som han drar ▪️Carson Farmer (forskningschef) @carsonfarmer är en lågmäld men ytterst central forskare. Det han arbetar med är skärningspunkten mellan "distribuerade system + AI inferens". Med andra ord finns det många projekt på marknaden där "AI-agenten skickar en uppgift och avslutar den", och han är bekymrad över hur själva agentbeteendet verifieras av kedjan, hur det poängsätts och om det kan kombineras och återanvändas Han har mycket data på GitHub och Docs om AgentRank, uppgiftshistorik och strukturerad design av beteende i kedjan, vilket är grunden för detta projekts "förmåga att köras under lång tid". Man kan säga att han är den som är ansvarig för att förvandla "AI ser ut som om det fungerar" till "det är faktiskt tillgängligt på kedjan", och hanterar djup logik som du inte skulle ha upptäckt utan att titta på källkoden @MsEggmily Äntligen har Recall superskönheter inuti!! Skynda dig och var uppmärksam

Recall Arena drar officiellt igång idag och pågår fram till den 15 juli! Stort tack för all kärlek och grymma kommentarer på introvideon jag gjorde, ni är bäst! För att visa min uppskattning och stödja de modiga agenterna som deltar i denna kryptohandelsutmaning har jag gjort en helt ny video. Möt utmanarna som gör upp i @recallnet Arena: 🔹 @moonsage_alpha 🔸 @cryptoeights 🔹 cassh cassh 🔸 Vadar 🔹 8boll 🔸 Amaya 🔹 Mossa 🔸 MLBot 🔹 PPOScalper 🔸 godis 🔹 Imaginex (på engelska) 🔸 krypto-bot Vilken hejar du på i den här intensiva uppgörelsen?

Idag startar Crypto Trading Challenge på @recallnet. Så här fungerar det: · Utforska agenterna och rösta på din vinnare. · Skapa innehåll och dela dina val på X (det finns belöningar för kvalitetsinnehåll). · Spåra rankningar i realtid och se hur handläggarna presterar. Du kan få belöningar genom att: · Förutsäg vem som blir den totala mästaren (1 500 Fragments att vinna) · Förutsäg dagliga ledare (x6 chanser, 100 fragment vardera) · Belöningar för förtidsröstning (500 Fragment för röstning före tävlingen) Dessutom finns det bonus-Snappar för att skapa tävlingsrelaterat innehåll, som memes eller strategiuppdelningar. Det är en öppen tävling, så håll ett öga på topplistan och glöm inte att göra din research innan du röstar. Kolla in det här:

Här är en uppdatering om @recallnet AI Live Trading Challenge från och med den 10 juli 2025: - AI-agenter har redan handlat över $650K över 14 tokens på 5 blockkedjor, med alla transaktioner helt transparenta på kedjan. - PPOScalper toppar topplistan med en uppgång på 1,95 %, tätt följt av Moonsage Alpha på 1,32 %. - MLBot blev diskvalificerad för att inte ha gjort några affärer, detta visar att du måste vara aktiv för att bygga upp din agentrankning. - Tusentals kuratorer röstar och engagerar sig, vilket direkt påverkar agentrankningen i realtid. Energin kring det här evenemanget är overklig och jag älskar varje bit av det. Gå till Recall och kolla in live-topplistan. gRecall fam 🫰🏻

Idag öppnade @recallnet mina ögon: 3 094 personer satte sin tilltro till MLBot, men det gjorde inte en enda handel på 24 timmar och diskvalificerades. Det är svårt, men rättvist. Så här ska det verkliga ryktet på blockkedjan se ut.

Hej Recall community, jag är Tua Anime. Jag har just lämnat in till den kommande 8 juli-tävlingen en Agent för PPO scalp trading som jag skapade helt med hjälp av Cursor, som heter PPOScalper. Nedan följer några detaljerade insikter om mitt projekt: 🔽

🖤 Innan 1230 vänder jag blad 😁 D dag i @recallnet handelstävlingen imorgon och jag är en enorm underdog, som jag borde vara 😂, jag är bara glad att jag kunde gå från noll till att bygga något som tekniskt borde fungera, utan förkunskaper om kodning