Hyper-subiektywne rynki prognoz: Rynki prognoz dzisiaj pokazały nam, jak potężna jest inteligencja zbiorowa i były w stanie poprawnie przewidzieć prawie wszystko, od sportu po politykę. Jednak te rynki są w dużej mierze ograniczone do wydarzeń opartych na faktach z wyraźnymi, obiektywnymi wynikami. Źle? Absolutnie nie! Ale co, jeśli następna fala innowacji w rynkach prognoz nie będzie dotyczyć tylko zakładów na fakty, ale na uczucia (rzeczy abstrakcyjne, nastroje)? Istnieje możliwość ogromnego rynku, który chce obstawiać subiektywne wyniki: 1. rynki oparte na opiniach. 2. rynki oparte na nastrojach. Rzeczy, które mają znaczenie dla konkretnych społeczności. Debaty fanów, nastrój CT, bycze lub niedźwiedzie nastawienie, strach lub chciwość, plotki itp. Niektóre przykłady to: "Kto jest bardziej wpływowy - Vitalik, CZ czy Ansem?" "Czy artykuły SEC wspominające o krypto będą miały pozytywny nastrój lub perspektywę?" "Kaito vs Xeet, który z nich będzie miał bardziej pozytywny nastrój do końca Q4?" "Czy nastrój CT na $BTC będzie netto pozytywny czy negatywny do 31 sierpnia?" "Czy nastrój BTC zmieni się na byczy po posiedzeniu FOMC?" Prosto mówiąc: rynki na podstawie wibracji. ---------- Rozwiązywanie rynków subiektywnych/opartych na nastrojach: To oczywiście jest głównym problemem dla rynków subiektywnych i opartych na nastrojach. Ponieważ oracle (UMA lub Chainlink) nie mogą obiektywnie mierzyć nastrojów i grupowego konsensusu/opinii, a także dlatego, że człowiek w pętli dla rynków subiektywnych rodzi stronniczość i opóźnienia... Moja prosta teza jest taka, że ten typ PM tworzy ogromny rynek dla Infernet @Ritualfnd jako najlepszej opcji do rozwiązywania rynków za pomocą weryfikowalnych obliczeń AI realizowanych na łańcuchu. Na przykład: Rynek oparty na nastrojach jest tworzony przez influencera/streamera > "Czy nastrój CT na $BTC będzie netto pozytywny czy negatywny do 31 sierpnia?" Na koniec rynku, Ritual pobiera i analizuje dane z wyznaczonych źródeł (API Twittera), uruchamia model analizy nastrojów/NLP, klasyfikuje tweety i ocenia je, generuje weryfikowalny dowód kryptograficzny, zwraca wynik na łańcuchu i w końcu rozwiązuje rynek. Oprócz modelu inferencyjnego Ritual dla rynków opartych na nastrojach i opiniach, rynki oparte na opiniach mogą być również rozwiązywane za pomocą publicznych ankiet z zaufanych źródeł. ---------- Dlaczego to ma znaczenie: 1. Abstrakcyjne PM mogą być wielkim odblokowaniem dla AI w rynkach prognoz — oba przypadki, deweloperzy modeli, inżynierowie badawczy itp. 2. Zaspokajają potrzeby społeczności i twórców. Jeśli masz wpływy, możesz tworzyć rynki wokół opinii, memów lub wibracji swojej publiczności. 3. Hyper-degeneracja — w ten sam sposób, w jaki memecoins odblokowały hazard detaliczny i bezzezwolne uruchamianie tokenów, rynki wibracyjne mogą odblokować to samo, a nawet więcej. 4. Rynki takie jak te nie będą wymagały pełnej struktury rynku opartej na CLOB (central limit order book). Mogą być szybko uruchamiane, nawet społecznie. 5. Nowe możliwości opłat dla platform i więcej pieniędzy do zarobienia przez użytkowników z chaosu. 6. Może to być powód, dla którego prywatność rynków prognoz staje się istotna, ponieważ zakłady oparte na opiniach musiałyby być prywatne, aby zminimalizować manipulacje. Cała ta dziedzina dotyczy po prostu rozszerzenia tego, na co możemy obstawiać, poza prostymi rynkami opartymi na faktach. A ponieważ AI szybko staje się dużą sprawą w web3, logiczne jest, że tworzymy nowe rynki wokół jego możliwości. Ponadto, Infernet Ritual może być tym podstawowym poziomem dla nowych PM, gdzie uczucia, opinie, a nawet debaty mogą być aktywami do handlu. Wygrana-wygrana! Podsumowując, moim celem jest wskazanie, co Ritual może zrobić dla PM, nowych rynków opartych na nastrojach oraz możliwych aktywacji, które zobaczymy, jeśli zyska popularność. ---------- Spędziłem sporo czasu na stworzeniu tego tekstu. Nie mam pojęcia, czy to możliwe, czy w końcu stanie się rzeczywistością, ale zdecydowanie jestem ciekaw, co niektórzy byki prognozowe, które znam, myślą o rynku opartym na nastrojach i subiektywnych PM jako całości. @j0hnwang @NickPreszler @iatskar @sanlsrni @Schofield_ethh Dzięki za przeczytanie!